AI-Visibility Tracking

AI-Visibility Tracking es la respuesta de Rankion a la pregunta: «¿Se me menciona en ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude — y, si es así, cómo?». En lugar de muestreos puntuales, creas un proyecto de tracking, defines marca, alias, plataformas y prompts, y dejas que Rankion consulte las cuatro plataformas (más Google AI Overviews) en ejecuciones periódicas. Obtienes un AVI-Score, seis scores dimensionales, una lista de fuentes citadas con estado de outreach y tres informes automáticos de insights.

Qué puede hacer

• Proyectos de tracking con asistente — Introduce dominio o palabra clave, Rankion clasifica, sugiere keywords, competidores, prompts y personas, y tú activas con un clic.
• Alias de marca — Coca-Cola, Coke, coca cola gmbh como alias, para que las menciones se agrupen.
• Selección de plataformas — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, cada una con/sin modo Web-Search, además de Google AI Overviews (AIO).
• Tracking-Runs — manualmente o por programación de frecuencia. Cada ejecución consulta cada plataforma para cada prompt.
• Historial de Score — Score por día, breakdown por plataforma, modo Compare por períodos.
• Cited Sources — todas las URLs que tus plataformas han mencionado como fuentes, con estado de outreach (nuevo, solicitud_enviada, enlazado, rechazado, ignorado).
• Reality Check / AVI-Score — evaluación en seis dimensiones (Visibility, Sentiment, Authority, Specificity, Freshness, Differentiation), tier red/yellow/green, opcional como informe PDF.
• Insights — Low-Hanging-Fruit (prompts casi-no-citados), Platform-Gap (la plataforma A te cita, la B no — diagnóstico por plataforma), Potential-Hero (prompts con buen brand-fit pero baja visibilidad, a partir de 20 consultas).

Cuándo usarlo

• Quieres demostrar de forma medible que tus medidas GEO funcionan.
• Tu marca se describe «mal» en ChatGPT (desactualizada, mercado equivocado, comparación errónea).
• Quieres averiguar qué fuentes externas citan tus plataformas — y hacer outreach allí.
• Quieres un PDF que entregar a dirección/clientes («así de visible eres en IA»).

Workflow

1. Crea el proyecto — POST /tracking-projects/analyze con {mode:"domain", domain:"…"}. Devuelve 202 + project_id.
2. Polling de estado — GET /tracking-projects/{id}/analysis-status hasta que haya sugerencias.
3. Activar — POST /tracking-projects/{id}/activate con tus keywords, competitors, prompts, plataformas y frecuencia finales.
4. Run — POST /tracking-projects/{id}/run arranca las consultas en todas las plataformas.
5. Insights y Outreach — GET /tracking-projects/{id}/insights/low-hanging-fruit, contacta con Cited Sources, descarga el AVI-Report.

Guía completa con capturas de la UI: Hacer tracking de AI-Visibility.

API

Créditos y límites

• Diagnóstico Platform-Gap: 1 crédito por diagnóstico de plataforma.
• Content-Brief desde prompt: 3 créditos.
• Informe del proyecto de tracking: 10 créditos, rate-limit 1 request / 30 min / proyecto.
• Reality-Check / AVI / Dimensions: sin coste en créditos (los costes de ejecución se generan a través de las llamadas a las plataformas).
• Potential-Hero: requiere ≥ 20 consultas, si no devuelve {eligible:false}.

Los reports y las llamadas de diagnóstico son async — recibes 202 + endpoint de estado para hacer polling.

Módulos relacionados

• AI Content Editor — Content-Briefs desde prompts con baja visibilidad directamente al editor.
• Módulo de Backlinks — la lista de Cited Sources coincide 1:1 con targets de outreach.
• Agentic Chat — pregunta en lenguaje natural por tendencias AVI.
• Guía: Tracking de AI-Visibility