Action Center

Das Action Center ist Rankions zentrale Inbox für Empfehlungen aus allen Modulen. Statt in jedem Tool nach Findings zu suchen — Audit hier, Optimizer dort, Tracker drüben — landen alle umsetzbaren Aufgaben in einer To-Do-Liste mit Priorität, Geschätztem Impact, Due-Date und Quellen-Link. Du arbeitest sie ab wie ein Standard-Backlog: completen, snoozen, dismissen. Die Engine dahinter ist konfigurierbar über Goal-Profiles (was zählt für dich als wichtig), Industry-Templates (Branchen-Defaults) und SEO-Detectors (welche Signale werden erkannt).

rankion.aiWas es kann

• Cross-Modul-Aggregation — pullt Action-Items aus Content Audit, AVI-Tracking, Optimizer, Rank-Tracker, Backlinks u.a. in eine Queue.
• Goal-Profile — dein Setup: was sind deine Top-Ziele (Traffic, AVI-Coverage, Sales-Lead-Quali)? Daraus folgt die Priorisierung.
• Industry-Templates — vordefinierte Goal-Profile pro Branche (E-Commerce, Local Services, SaaS, Affiliate).
• SEO-Detectors — Liste aller aktiven Signal-Detektoren (z. B. „Artikel ohne Title-Tag", „Keyword fällt aus Top10"). Pro Detector aktivierbar/deaktivierbar.
• Path & Paths — der „aktuell empfohlene Weg" zu deinem Goal: 5–10 nächste Aktionen, sortiert nach Impact/Effort.
• Recompute on Demand — manueller Re-Calc, wenn du gerade größere Änderungen gemacht hast.
• Todos — die konkreten Aufgaben: list, create (manuell), complete, snooze, delete.

rankion.aiWann nutzen

• Du kommst morgens rein und willst wissen, was jetzt wirklich wichtig ist — ohne 10 Module zu checken.
• Du arbeitest mit einem Team und willst Aufgaben zuweisen, die aus den Daten heraus generiert wurden.
• Du betreibst ein Audit-Programm und willst Findings als Tickets weiterleiten, statt PDFs hin und her.
• Du willst KPI-Tracking („wie viele Action-Items waren in 30 Tagen offen, wie viele wurden umgesetzt?").

rankion.aiWorkflow

1. Goal-Profile setzen — POST /action-center/goal-profile mit deinen Zielen, oder ein industry-template als Startpunkt nehmen.
2. Detectors konfigurieren — GET /action-center/seo-detectors listet alle, einzelne ein/ausblenden.
3. Path generieren / abrufen — GET /action-center/path für den „nächsten Schritt"-Vorschlag oder /paths für alle Pfade.
4. Recompute — nach größeren Änderungen oder neuen Daten: POST /action-center/path/recompute.
5. Todos abarbeiten — GET /action-center/todos, dann pro Todo complete, snooze, oder DELETE.
6. Eigene Tasks — POST /action-center/todos für manuelle, nicht-detector-gesourcete Aufgaben.

rankion.aiKanban-Board

Über den Liste | Board-Umschalter (oben rechts) wechselst du in eine Kanban-Ansicht mit vier Spalten: Vorschlag (KI) · In Arbeit · Review · Fertig. Karten ziehst du per Drag&Drop zwischen den Spalten; ein Klick öffnet den Card-Drawer mit Team-Funktionen.

• Zwei getrennte Status-Achsen. status (open/snoozed/completed/…) bleibt die KI-Wahrheit (Detektoren steuern ihn). board_stage (backlog/in_progress/review/done) ist die Team-Wahrheit und wird nur per Drag gesetzt.
• Team gewinnt, KI informiert. Sobald eine Karte erstmals aus „Vorschlag" gezogen wird, kippt team_managed=true — ab da verschiebt die KI sie nie mehr automatisch. Erkennt ein Detektor das Problem trotzdem als behoben, setzt er nur das Badge „✓ erledigt?"; das Team bestätigt per Klick oder ignoriert. Karten, die im Backlog bleiben, werden weiterhin normal auto-resolved.
• Pro Karte: Team-Notizen (threaded), Zuweisung an ein Teammitglied, abhakbare Schritte (aus den KI-how_steps), Fälligkeitsdatum + eigene Labels.
• Drag→Fertig schließt die Karte ab (status=completed); Zurückziehen reaktiviert sie. Filter (Modul/Dringlichkeit/Suche) wirken auf Liste und Board identisch.

rankion.aiAPI

Body von POST /action-center/todos:

{
  "title": "Title-Tag für Artikel #4711 schreiben",
  "priority": "high",
  "due_at": "2026-05-15T12:00:00Z",
  "source_module": "content_audit",
  "source_ref": "audit:998:finding:23"
}

rankion.aiCredits & Limits

• Liste, Detail, Complete, Snooze, Delete: alle kostenlos.
• Recompute: kostenlos, läuft async — bei großen Projekten kann der Job 10–30 s brauchen.
• Detector-Runs: die einzelnen Audit-/Tracker-Runs, die Action-Items generieren, kosten ihre normalen Credits in den Quell-Modulen.
• Snooze-Default: 7 Tage, override-bar pro Aufruf.

rankion.aiVerwandte Module

• Content Audit — größter Quell-Generator von Action-Items.
• AI-Visibility Tracking — AVI-Drops und neue ChatGPT-Citations werden zu Todos.
• Content Optimizer — Optimize-Vorschläge können als Todos zugewiesen werden.
• Automation — Pipelines können bei bestimmten Events automatisch Action-Items erzeugen.