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Content Freshness

Erkenne Artikel, deren Inhalt veraltet ist — mit Score-Historie und automatischen Refresh-Vorschlägen.

Content Freshness misst pro Artikel, wie aktuell der Inhalt noch ist — gemessen an Datums-Erwähnungen, Fakten-Aktualität, SERP-Drift, neuen Entwicklungen im Themenfeld und vergleichsweisem Konkurrenz-Content. Du bekommst pro Artikel einen Freshness-Score plus eine Historie, wann der Score zuletzt gefallen ist. Wer regelmäßig publiziert und nicht aktiv pflegt, verliert Rankings still und langsam — Freshness ist der Frühwarnindikator. Veraltete Artikel werden direkt an Content Optimizer übergeben, wo der Fix konkret formuliert wird.

Was es kann

  • Artikel-Freshness-Score — pro Artikel ein Score 0–100 mit Begründung pro Signal.
  • Score-Historie — Verlauf über Zeit, du siehst wann ein Artikel zu kippen begonnen hat.
  • Manuelle Re-Checks — einzelnen Artikel sofort neu prüfen, ohne auf den nächsten Cron-Slot zu warten.
  • Projekt-Übersicht — Liste aller Artikel sortiert nach Freshness, gefiltert nach Status (fresh, stale, critical).
  • Refresh-Vorschläge — automatisch generierte Hinweise was am Artikel veraltet ist (Datumsangaben, Statistiken, Tools, Links).
  • Async-Check — Re-Check läuft als Queue-Job, der Endpoint antwortet 202.

Wann nutzen

  • Du hast einen Blog mit 50+ Artikeln und kannst nicht jeden manuell tracken.
  • Rankings fallen ohne erkennbaren Grund — Freshness ist der erste Verdacht.
  • Du willst regelmäßige Content-Pflege automatisieren statt nur Neues zu produzieren.
  • Du baust einen Editorial-Workflow, in dem Artikel zyklisch zur Aktualisierung anstehen.

Workflow

  1. ÜbersichtGET /content-freshness?project_id=&status= zeigt alle Artikel sortiert.
  2. Artikel-DetailGET /articles/{id}/freshness zeigt aktuellen Score + Signale.
  3. Re-Check triggernPOST /articles/{id}/freshness/check startet einen frischen Pull, async 202.
  4. Historie lesenGET /articles/{id}/freshness/history zeigt Score-Verlauf über Zeit.
  5. Optimieren — kritische Artikel direkt in Content Optimizer schicken.
  6. Re-Score — nach dem Optimizer-Apply einen erneuten Freshness-Check fahren.

API

Method Endpoint Notes Credits
GET /v1/content-freshness Liste aller Artikel mit Freshness-Score. Filter ?project_id=&status=
GET /v1/articles/{id}/freshness Aktueller Score + Signal-Breakdown für einen Artikel
POST /v1/articles/{id}/freshness/check Re-Check triggern, async 202 per Run
GET /v1/articles/{id}/freshness/history Score-Historie über Zeit

Status-Werte: fresh (Score ≥ 75), stale (40–74), critical (< 40).

Beispiel-Filter:

GET /v1/content-freshness?project_id=42&status=critical

Credits & Limits

  • Re-Check kostet pro Run (kostenarmer Read-Pull, abhängig von Pull-Tiefe).
  • Übersicht und Historie sind credit-frei.
  • Freshness-Scores werden zyklisch im Hintergrund aktualisiert; manueller Re-Check ist nur nötig wenn du sofort ein Update brauchst.
  • Asynchron — Endpoint antwortet 202, Resultat per Polling oder Aufruf von /articles/{id}/freshness.

Verwandte Module

  • Content Optimizer — der natürliche nächste Schritt für stale und critical Artikel.
  • AI Content Editor — Re-Writes direkt aus dem Editor heraus.
  • Content Audit — Site-weite Inventur, Freshness ist der zeitliche Drift davon.
  • Automation — Freshness-Checks als wiederkehrenden Job einrichten.
Letzte Aktualisierung: 1. Mai 2026

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