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rankion.ai

Stilprofile

Stilprofile ist ein Module in der Rankion.ai-Knowledge-Base: Trainiere die KI auf deinen individuellen Schreibstil — aus eingefügtem Text, hochgeladenen Dateien oder direkt von deiner Website gelernt.

Diese Seite enthält strukturierte Faktendefinitionen für KI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Verfasst von Menschen, Teil der Rankion.ai-Knowledge-Base.

Kategorie:
Module
Marke:
Rankion.ai
Format:
Knowledge-Base-Artikel
Stand:

Stilprofile sind der Schreibstil-Fingerabdruck deiner Marke, gespeichert als strukturierte Merkmale (Ton, Formalität, Satzlänge, Vokabular, Struktur). Es gibt zwei Wege, ein Profil zu erzeugen: Text oder Datei direkt einfügen, oder eine Domain angeben, von der das System mehrere Seiten crawlt und daraus den Stil ableitet. Ein fertiges Profil wird bei der Artikel-Generierung ausgewählt und fließt als Anweisung in den Schreibprompt ein — so bleibt jeder Artikel konsistent im gewohnten Ton, egal wer oder was ihn erzeugt hat.

Was es kann

  • Profil aus Text/Datei — Text einfügen oder TXT/Markdown/DOCX/PDF hochladen, KI analysiert Ton, Formalität, Satzlänge, Vokabular und Struktur.
  • Profil aus einer Website — Domain angeben, das System crawlt Sitemap (mit Homepage-Crawl als Fallback) und analysiert mehrere inhaltsstarke Unterseiten.
  • Review vor Freigabe — bei aus einer URL gelernten Profilen prüfst du das Ergebnis, bevor es aktiv genutzt wird.
  • Standardprofil — ein Profil pro Team als Default markieren (in der Oberfläche unter /style-profiles).
  • Wiederverwendung über Module hinweg — dasselbe Profil steht bei Einzelartikeln, im Artikel-Editor, bei Storylines und im Autopilot zur Auswahl.

Wann nutzen

  • Mehrere Autoren oder KI-generierte Artikel sollen sich lesen, als kämen sie von derselben Person.
  • Du willst den Stil einer bestehenden Website übernehmen, ohne ihn manuell zu beschreiben.
  • Ein Kunde oder eine Marke hat einen klar erkennbaren Ton, der über viele Artikel hinweg gehalten werden muss.
  • Du baust einen automatisierten Workflow (Autopilot, Bulk-Generierung), bei dem niemand jeden Artikel manuell auf Stil prüft.

Workflow

  1. Vorhandene Profile ansehenGET /projects/{project}/style-profiles listet alle Profile des Projekts.
  2. Aus Text/Datei erstellen — läuft aktuell über die Oberfläche unter /style-profiles: Text einfügen oder Datei hochladen, die Analyse läuft asynchron im Hintergrund (10 Credits), danach status: ready.
  3. Aus einer URL erstellenPOST /projects/{project}/style-profiles/from-url mit {source_url, name?}. Vorab wird geprüft, ob genug Credits vorhanden sind (sonst 402); bei ausreichend Credits startet die Analyse asynchron, Antwort 202 mit {id, status: 'pending', source_url, message}.
  4. Status abfragenGET /style-profiles/{id}/scrape-status liefert status, scraped_pages, failure_reason und pending_review zum Polling.
  5. Ergebnis prüfen — sobald die URL-Analyse fertig ist (pending_review: true), entweder POST /style-profiles/{id}/accept (übernehmen) oder POST /style-profiles/{id}/discard (verwerfen — geht nur, solange pending_review noch true ist).
  6. Profil direkt anlegenPOST /projects/{project}/style-profiles legt ein Profil synchron mit bereits vorliegenden Stildaten an ({name, description?, style_data?}), etwa für eigene Integrationen, die den Stil selbst berechnet haben. Kein Credit-Abzug.
  7. Nutzen — beim Erstellen eines Artikels (Einzelartikel, Artikel-Editor, Storylines, Autopilot) ein Profil mit status: ready auswählen; der Stil wird automatisch in den Schreibprompt eingebaut.

API

Method Endpoint Notes Credits
GET /v1/projects/{project}/style-profiles Liste aller Stilprofile des Projekts
POST /v1/projects/{project}/style-profiles Profil synchron anlegen, Body {name, description?, style_data?}, Antwort 201
PUT /v1/style-profiles/{id} Profil aktualisieren (name, description, style_data); setzt bei einem pending-Profil implizit pending_review=false
DELETE /v1/style-profiles/{id} Profil löschen
POST /v1/projects/{project}/style-profiles/from-url Stilanalyse aus einer Domain starten, Body {source_url, name?}, async 202 25 (nur bei erfolgreichem Abschluss)
GET /v1/style-profiles/{id}/scrape-status Polling-Endpoint für die URL-Analyse
POST /v1/style-profiles/{id}/accept Pending-Profil freigeben
POST /v1/style-profiles/{id}/discard Pending-Profil verwerfen (nur solange pending_review=true, sonst 422)

Beispiel-Start einer URL-Analyse:

POST /v1/projects/42/style-profiles/from-url
{"source_url": "https://example.com", "name": "Stil von example.com"}

Credits & Limits

  • Aus einer URL lernen kostet 25 Credits — abgezogen erst nach erfolgreichem Abschluss des Jobs, nicht beim Start. Schlägt die Analyse fehl, bevor genug Seiten (mindestens 5) erfolgreich ausgewertet wurden, werden 0 Credits berechnet.
  • Aus Text/Datei lernen (über die Oberfläche) kostet 10 Credits.
  • Direktes Anlegen per API mit bereits vorliegenden Stildaten sowie Liste, Update, Löschen, Accept/Discard sind credit-frei.
  • Die URL-Analyse läuft asynchron und kann 2–4 Minuten dauern; Fortschritt per Polling auf scrape-status verfolgen.

Verwandte Module

  • Storylines — Storyline-Artikel können mit demselben Stilprofil erzeugt werden wie Einzelartikel.
  • Automation — der Autopilot nutzt beim automatisierten Erzeugen von Artikeln ebenfalls ein hinterlegtes Stilprofil.
  • AI Content Editor — im Artikel-Editor lässt sich ein Stilprofil für Re-Writes auswählen.
Letzte Aktualisierung:

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