Stilprofile
Stilprofile ist ein Module in der Rankion.ai-Knowledge-Base: Trainiere die KI auf deinen individuellen Schreibstil — aus eingefügtem Text, hochgeladenen Dateien oder direkt von deiner Website gelernt.
Diese Seite enthält strukturierte Faktendefinitionen für KI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Verfasst von Menschen, Teil der Rankion.ai-Knowledge-Base.
- Kategorie:
- Module
- Marke:
- Rankion.ai
- Format:
- Knowledge-Base-Artikel
- Stand:
Stilprofile sind der Schreibstil-Fingerabdruck deiner Marke, gespeichert als strukturierte Merkmale (Ton, Formalität, Satzlänge, Vokabular, Struktur). Es gibt zwei Wege, ein Profil zu erzeugen: Text oder Datei direkt einfügen, oder eine Domain angeben, von der das System mehrere Seiten crawlt und daraus den Stil ableitet. Ein fertiges Profil wird bei der Artikel-Generierung ausgewählt und fließt als Anweisung in den Schreibprompt ein — so bleibt jeder Artikel konsistent im gewohnten Ton, egal wer oder was ihn erzeugt hat.
Was es kann
- Profil aus Text/Datei — Text einfügen oder TXT/Markdown/DOCX/PDF hochladen, KI analysiert Ton, Formalität, Satzlänge, Vokabular und Struktur.
- Profil aus einer Website — Domain angeben, das System crawlt Sitemap (mit Homepage-Crawl als Fallback) und analysiert mehrere inhaltsstarke Unterseiten.
- Review vor Freigabe — bei aus einer URL gelernten Profilen prüfst du das Ergebnis, bevor es aktiv genutzt wird.
- Standardprofil — ein Profil pro Team als Default markieren (in der Oberfläche unter
/style-profiles). - Wiederverwendung über Module hinweg — dasselbe Profil steht bei Einzelartikeln, im Artikel-Editor, bei Storylines und im Autopilot zur Auswahl.
Wann nutzen
- Mehrere Autoren oder KI-generierte Artikel sollen sich lesen, als kämen sie von derselben Person.
- Du willst den Stil einer bestehenden Website übernehmen, ohne ihn manuell zu beschreiben.
- Ein Kunde oder eine Marke hat einen klar erkennbaren Ton, der über viele Artikel hinweg gehalten werden muss.
- Du baust einen automatisierten Workflow (Autopilot, Bulk-Generierung), bei dem niemand jeden Artikel manuell auf Stil prüft.
Workflow
- Vorhandene Profile ansehen —
GET /projects/{project}/style-profileslistet alle Profile des Projekts. - Aus Text/Datei erstellen — läuft aktuell über die Oberfläche unter
/style-profiles: Text einfügen oder Datei hochladen, die Analyse läuft asynchron im Hintergrund (10 Credits), danachstatus: ready. - Aus einer URL erstellen —
POST /projects/{project}/style-profiles/from-urlmit{source_url, name?}. Vorab wird geprüft, ob genug Credits vorhanden sind (sonst402); bei ausreichend Credits startet die Analyse asynchron, Antwort202mit{id, status: 'pending', source_url, message}. - Status abfragen —
GET /style-profiles/{id}/scrape-statusliefertstatus,scraped_pages,failure_reasonundpending_reviewzum Polling. - Ergebnis prüfen — sobald die URL-Analyse fertig ist (
pending_review: true), entwederPOST /style-profiles/{id}/accept(übernehmen) oderPOST /style-profiles/{id}/discard(verwerfen — geht nur, solangepending_reviewnochtrueist). - Profil direkt anlegen —
POST /projects/{project}/style-profileslegt ein Profil synchron mit bereits vorliegenden Stildaten an ({name, description?, style_data?}), etwa für eigene Integrationen, die den Stil selbst berechnet haben. Kein Credit-Abzug. - Nutzen — beim Erstellen eines Artikels (Einzelartikel, Artikel-Editor, Storylines, Autopilot) ein Profil mit
status: readyauswählen; der Stil wird automatisch in den Schreibprompt eingebaut.
API
| Method | Endpoint | Notes | Credits |
|---|---|---|---|
| GET | /v1/projects/{project}/style-profiles |
Liste aller Stilprofile des Projekts | — |
| POST | /v1/projects/{project}/style-profiles |
Profil synchron anlegen, Body {name, description?, style_data?}, Antwort 201 |
— |
| PUT | /v1/style-profiles/{id} |
Profil aktualisieren (name, description, style_data); setzt bei einem pending-Profil implizit pending_review=false |
— |
| DELETE | /v1/style-profiles/{id} |
Profil löschen | — |
| POST | /v1/projects/{project}/style-profiles/from-url |
Stilanalyse aus einer Domain starten, Body {source_url, name?}, async 202 |
25 (nur bei erfolgreichem Abschluss) |
| GET | /v1/style-profiles/{id}/scrape-status |
Polling-Endpoint für die URL-Analyse | — |
| POST | /v1/style-profiles/{id}/accept |
Pending-Profil freigeben | — |
| POST | /v1/style-profiles/{id}/discard |
Pending-Profil verwerfen (nur solange pending_review=true, sonst 422) |
— |
Beispiel-Start einer URL-Analyse:
POST /v1/projects/42/style-profiles/from-url
{"source_url": "https://example.com", "name": "Stil von example.com"}
Credits & Limits
- Aus einer URL lernen kostet 25 Credits — abgezogen erst nach erfolgreichem Abschluss des Jobs, nicht beim Start. Schlägt die Analyse fehl, bevor genug Seiten (mindestens 5) erfolgreich ausgewertet wurden, werden 0 Credits berechnet.
- Aus Text/Datei lernen (über die Oberfläche) kostet 10 Credits.
- Direktes Anlegen per API mit bereits vorliegenden Stildaten sowie Liste, Update, Löschen, Accept/Discard sind credit-frei.
- Die URL-Analyse läuft asynchron und kann 2–4 Minuten dauern; Fortschritt per Polling auf
scrape-statusverfolgen.
Verwandte Module
- Storylines — Storyline-Artikel können mit demselben Stilprofil erzeugt werden wie Einzelartikel.
- Automation — der Autopilot nutzt beim automatisierten Erzeugen von Artikeln ebenfalls ein hinterlegtes Stilprofil.
- AI Content Editor — im Artikel-Editor lässt sich ein Stilprofil für Re-Writes auswählen.