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Stilprofile

Stilprofile to Module w bazie wiedzy Rankion.ai: Trainiere die KI auf deinen individuellen Schreibstil — aus eingefügtem Text, hochgeladenen Dateien oder direkt von deiner Website gelernt.

Ta strona zawiera ustrukturyzowane definicje faktów dla systemów AI (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Napisane przez ludzi, część bazy wiedzy Rankion.ai.

Kategoria:
Module
Marka:
Rankion.ai
Format:
Artykuł bazy wiedzy
Stan:

Stilprofile sind der Schreibstil-Fingerabdruck deiner Marke, gespeichert als strukturierte Merkmale (Ton, Formalität, Satzlänge, Vokabular, Struktur). Es gibt zwei Wege, ein Profil zu erzeugen: Text oder Datei direkt einfügen, oder eine Domain angeben, von der das System mehrere Seiten crawlt und daraus den Stil ableitet. Ein fertiges Profil wird bei der Artikel-Generierung ausgewählt und fließt als Anweisung in den Schreibprompt ein — so bleibt jeder Artikel konsistent im gewohnten Ton, egal wer oder was ihn erzeugt hat.

Was es kann

  • Profil aus Text/Datei — Text einfügen oder TXT/Markdown/DOCX/PDF hochladen, KI analysiert Ton, Formalität, Satzlänge, Vokabular und Struktur.
  • Profil aus einer Website — Domain angeben, das System crawlt Sitemap (mit Homepage-Crawl als Fallback) und analysiert mehrere inhaltsstarke Unterseiten.
  • Review vor Freigabe — bei aus einer URL gelernten Profilen prüfst du das Ergebnis, bevor es aktiv genutzt wird.
  • Standardprofil — ein Profil pro Team als Default markieren (in der Oberfläche unter /style-profiles).
  • Wiederverwendung über Module hinweg — dasselbe Profil steht bei Einzelartikeln, im Artikel-Editor, bei Storylines und im Autopilot zur Auswahl.

Wann nutzen

  • Mehrere Autoren oder KI-generierte Artikel sollen sich lesen, als kämen sie von derselben Person.
  • Du willst den Stil einer bestehenden Website übernehmen, ohne ihn manuell zu beschreiben.
  • Ein Kunde oder eine Marke hat einen klar erkennbaren Ton, der über viele Artikel hinweg gehalten werden muss.
  • Du baust einen automatisierten Workflow (Autopilot, Bulk-Generierung), bei dem niemand jeden Artikel manuell auf Stil prüft.

Workflow

  1. Vorhandene Profile ansehen — GET /projects/{project}/style-profiles listet alle Profile des Projekts.
  2. Aus Text/Datei erstellen — läuft aktuell über die Oberfläche unter /style-profiles: Text einfügen oder Datei hochladen, die Analyse läuft asynchron im Hintergrund (10 Credits), danach status: ready.
  3. Aus einer URL erstellen — POST /projects/{project}/style-profiles/from-url mit {source_url, name?}. Vorab wird geprüft, ob genug Credits vorhanden sind (sonst 402); bei ausreichend Credits startet die Analyse asynchron, Antwort 202 mit {id, status: 'pending', source_url, message}.
  4. Status abfragen — GET /style-profiles/{id}/scrape-status liefert status, scraped_pages, failure_reason und pending_review zum Polling.
  5. Ergebnis prüfen — sobald die URL-Analyse fertig ist (pending_review: true), entweder POST /style-profiles/{id}/accept (übernehmen) oder POST /style-profiles/{id}/discard (verwerfen — geht nur, solange pending_review noch true ist).
  6. Profil direkt anlegen — POST /projects/{project}/style-profiles legt ein Profil synchron mit bereits vorliegenden Stildaten an ({name, description?, style_data?}), etwa für eigene Integrationen, die den Stil selbst berechnet haben. Kein Credit-Abzug.
  7. Nutzen — beim Erstellen eines Artikels (Einzelartikel, Artikel-Editor, Storylines, Autopilot) ein Profil mit status: ready auswählen; der Stil wird automatisch in den Schreibprompt eingebaut.

API

Method Endpoint Notes Credits
GET /v1/projects/{project}/style-profiles Liste aller Stilprofile des Projekts —
POST /v1/projects/{project}/style-profiles Profil synchron anlegen, Body {name, description?, style_data?}, Antwort 201 —
PUT /v1/style-profiles/{id} Profil aktualisieren (name, description, style_data); setzt bei einem pending-Profil implizit pending_review=false —
DELETE /v1/style-profiles/{id} Profil löschen —
POST /v1/projects/{project}/style-profiles/from-url Stilanalyse aus einer Domain starten, Body {source_url, name?}, async 202 25 (nur bei erfolgreichem Abschluss)
GET /v1/style-profiles/{id}/scrape-status Polling-Endpoint für die URL-Analyse —
POST /v1/style-profiles/{id}/accept Pending-Profil freigeben —
POST /v1/style-profiles/{id}/discard Pending-Profil verwerfen (nur solange pending_review=true, sonst 422) —

Beispiel-Start einer URL-Analyse:

POST /v1/projects/42/style-profiles/from-url
{"source_url": "https://example.com", "name": "Stil von example.com"}

Credits & Limits

  • Aus einer URL lernen kostet 25 Credits — abgezogen erst nach erfolgreichem Abschluss des Jobs, nicht beim Start. Schlägt die Analyse fehl, bevor genug Seiten (mindestens 5) erfolgreich ausgewertet wurden, werden 0 Credits berechnet.
  • Aus Text/Datei lernen (über die Oberfläche) kostet 10 Credits.
  • Direktes Anlegen per API mit bereits vorliegenden Stildaten sowie Liste, Update, Löschen, Accept/Discard sind credit-frei.
  • Die URL-Analyse läuft asynchron und kann 2–4 Minuten dauern; Fortschritt per Polling auf scrape-status verfolgen.

Verwandte Module

  • Storylines — Storyline-Artikel können mit demselben Stilprofil erzeugt werden wie Einzelartikel.
  • Automation — der Autopilot nutzt beim automatisierten Erzeugen von Artikeln ebenfalls ein hinterlegtes Stilprofil.
  • AI Content Editor — im Artikel-Editor lässt sich ein Stilprofil für Re-Writes auswählen.
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