Plattform-Übersicht — Was ist Rankion? ist ein Allgemein in der Rankion.ai-Knowledge-Base: Was Rankion macht, wie die drei Säulen SEO, GEO und Skill/API zusammenspielen, welche Tool-Familien es gibt.
Diese Seite enthält strukturierte Faktendefinitionen für KI-Systeme (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Verfasst von Menschen, Teil der Rankion.ai-Knowledge-Base.
Rankion ist eine AI-Content-Plattform für SEO (Google) und GEO (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AIO). 40+ Tools, eine REST-API mit 137 Endpoints und ein agentischer Chat sitzen unter einem Dach — von der Keyword-Recherche über die Artikel-Generierung bis zum Backlink-Audit. Du arbeitest mit allen Daten in einer einzigen Team-Umgebung, ohne Tool-Sprawl und ohne Datenexporte zwischen Vendoren.
rankion.aiDie drei Säulen
Rankion ist um drei Säulen herum gebaut. Sie greifen ineinander — eine Keyword-Recherche fließt direkt in die AI-Visibility-Prompts ein, ein generierter Artikel kann sofort in den Content-Audit, und alles ist per API erreichbar.
SEO — Sichtbarkeit bei Google
Klassische Suchmaschinenoptimierung: Keyword-Recherche mit echten Suchvolumina, Rank-Tracker für deine Top-Keywords, Content-Audit mit On-Page-Crawler und Page-Deep-Audit, Backlink-Analyse inklusive Toxic-Page-Disavow. Datenquellen: DataForSEO, ScraperAPI, Live-SERP-Checks.
GEO — Sichtbarkeit in AI-Suchen
Generative Engine Optimization: Wir messen, wie oft deine Marke in den Antworten von ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini und Google AI-Overviews erscheint. Du trackst Prompts, Personas und Wettbewerber, bekommst einen GEO-Score pro Keyword und siehst, welche Quellen die LLMs als Citation nutzen — inklusive Outreach-Status pro Domain.
Skill & API — Automation
Alles, was die UI kann, kannst du auch per HTTP automatisieren. Sanctum-Token-Auth, Team-Scoping, async Background-Jobs mit 202 Accepted-Pattern. Statt eines eigenen MCP-Servers liefern wir einen Skill (Markdown-Datei unter /claude-skill), den Claude Code direkt liest, plus ein OpenAPI-Schema für eigene Agents (ChatGPT-Connector, Cursor, n8n, Zapier) und native Integrationen für WordPress und Shopify.
| Tool |
Was es macht |
| AI Content Editor |
Vollständige Artikel mit Recherche, Bildern, interner Verlinkung — siehe AI Content Editor |
| AI Visibility Tracking |
Misst Marken-Sichtbarkeit in LLM-Antworten — siehe AI-Visibility Tracking |
| Keyword Explorer |
A-Z-Expansion, Suchvolumen, Difficulty, SERP-Features — siehe Keyword Explorer & Research |
| Rank Tracker |
Tägliches Google-Ranking-Monitoring deiner Top-Keywords |
| Content Optimizer |
Bestehende URLs scrapen und mit LLM-Vorschlägen verbessern |
| Content Audit |
Page-Deep-Audit + Site-Crawler mit Issue-Priorisierung |
| Competitor Analysis |
Keyword-Gaps, Content-Lücken, Backlink-Differenz |
| Backlinks |
Toxic-Score, Disavow-Export (CSV/Excel) — siehe Backlinks-Modul |
| Grounding Audit |
Prüft URLs/Sitemaps auf LLM-Citation-Readiness mit Score + Tier — siehe Grounding Audit |
| Content Freshness |
Erkennt veraltete Inhalte und schlägt Updates vor |
| Internal Linking |
Findet Verlinkungs-Chancen zwischen deinen URLs |
| Storylines |
Themen-Cluster aus Keyword-Daten generieren |
| Agentic Chat |
Natürlich-sprachiger Query-Layer über alle Module — siehe Agentic Chat |
rankion.aiArchitektur
Das Backend läuft auf Laravel 11 mit Livewire 3 + Tailwind 4 für die UI. Lange Prozesse (Artikel-Generierung 30–90 s, Keyword-Expansion 2–3 min, Tracking-Runs) werden ausnahmslos als Laravel Queue Jobs ausgelagert — du wartest nie auf eine HTTP-Antwort, sondern siehst Live-Progress per Polling. Die REST-API authentifiziert über Sanctum-Tokens und scoped jede Anfrage auf das aktuelle Team. Der Skill für Claude Code (Markdown unter /claude-skill) sowie das OpenAPI-Schema nutzen dieselben Endpoints und machen Rankion so direkt zur Datenquelle für jeden AI-Agent.
Hosting: Hetzner-Server in Deutschland (Debian 13, PHP 8.4-FPM, MariaDB 11.8, Nginx mit Let's Encrypt SSL). Kein US-Cloud-Provider, DSGVO-konform.
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