AI-Visibility Tracking

AI-Visibility Tracking ist Rankions Antwort auf die Frage: „Werde ich in ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude überhaupt erwähnt — und wenn ja, wie?". Statt punktueller Stichproben legst du ein Tracking-Projekt an, definierst Brand, Aliase, Plattformen und Prompts, und lässt Rankion in regelmäßigen Runs alle vier (plus Google AI Overviews) abfragen. Du bekommst einen AVI-Score, sechs Dimensions-Scores, eine Liste zitierter Quellen mit Outreach-Status und drei automatische Insight-Reports.

Was es kann

• Tracking-Projekte mit Wizard — Domain oder Keyword eingeben, Rankion klassifiziert, schlägt Keywords, Competitors, Prompts und Personas vor und du aktivierst per Klick.
• Brand-Aliase — Coca-Cola, Coke, coca cola gmbh als Aliase, damit Erwähnungen zusammengezogen werden.
• Plattform-Auswahl — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, jeweils mit/ohne Web-Search-Mode, plus Google AI Overviews (AIO).
• Tracking-Runs — manuell oder per Frequency-Schedule. Jeder Run fragt jede Plattform für jeden Prompt.
• Score-Historie — Score pro Tag, Plattform-Breakdown, Compare-Modus über Zeiträume.
• Cited Sources — alle URLs, die deine Plattformen als Quellen genannt haben, mit Outreach-Status (neu, anfrage_gestellt, verlinkt, abgelehnt, ignoriert).
• Reality Check / AVI-Score — sechs-dimensionale Bewertung (Visibility, Sentiment, Authority, Specificity, Freshness, Differentiation), Tier red/yellow/green, optional als PDF-Report.
• Insights — Low-Hanging-Fruit (knapp-nicht-zitierte Prompts), Platform-Gap (Plattform A zitiert dich, B nicht — diagnose pro Plattform), Potential-Hero (Prompts mit Brand-Fit aber niedriger Visibility, ab 20 Abfragen).
• Source-Whitelist — die bis zu 30 fremden Domains, die deine Plattformen am häufigsten als Quelle zitieren, eine Zeile je Domain und nie deine eigene Domain (Details unten).

Wann nutzen

• Du willst messbar nachweisen, dass deine GEO-Maßnahmen wirken.
• Deine Marke wird in ChatGPT „falsch" beschrieben (veraltet, falscher Markt, falscher Vergleich).
• Du willst herausfinden, welche fremden Quellen deine Plattformen zitieren — und dort Outreach machen.
• Du willst eine PDF haben, die du an Geschäftsführung/Kunden gibst („so sichtbar bist du in AI").

Workflow

1. Projekt anlegen — POST /tracking-projects/analyze mit {mode:"domain", domain:"…"}. Liefert 202 + project_id.
2. Status pollen — GET /tracking-projects/{id}/analysis-status bis Vorschläge da sind.
3. Aktivieren — POST /tracking-projects/{id}/activate mit deinen finalen Keywords, Competitors, Prompts, Plattformen, Frequency.
4. Run — POST /tracking-projects/{id}/run startet die Abfragen aller Plattformen.
5. Insights & Outreach — GET /tracking-projects/{id}/insights/low-hanging-fruit, Cited Sources kontaktieren, AVI-Report ziehen.

Komplette Anleitung mit UI-Screenshots: AI-Visibility tracken.

Source-Whitelist lesen

Die Seite Deep Insights eines Tracking-Projekts (/ai-visibility/{id}/insights, Reiter Source-Whitelist) listet die fremden Domains, die deine Plattformen am häufigsten als Quelle nennen — dort sichtbar zu werden, bringt dir die meisten LLM-Citations.

• Eine Zeile je Domain. Alle zitierten URLs einer Domain werden zusammengefasst; keine Domain steht doppelt in der Liste. Die einzelnen URLs samt Outreach-Status findest du weiterhin unter Zitierte Quellen.
• Citations = Summe seit Projektbeginn — alle Zitate der Domain über alle ihre URLs und alle Tracking-Runs. Nicht zu verwechseln mit „Zitiert" in der Projektübersicht: das ist eine Quote für den gewählten Zeitraum und zählt nur, wie oft deine eigene Seite zitiert wurde. Die beiden Zahlen lassen sich deshalb nicht direkt vergleichen.
• Rank — die Domains werden nach dieser Summe sortiert und fortlaufend nummeriert, bis sie zusammen mindestens 80 % aller Citations erreichen. Nur Domains mit Rank stehen in der Liste, höchstens 30. Bei aktiven Projekten wird das Ranking jede Nacht neu berechnet; ein pausiertes Projekt behält das Ranking seines letzten Nachtlaufs.
• Wert-Score (0–100) — je Domain der nach Citations gewichtete Durchschnitt ihrer bewerteten URLs; leer, solange noch keine URL der Domain bewertet ist.
• Deine eigene Domain erscheint nie. Sie bekommt keinen Rank und zählt nicht zur 80-%-Basis, denn die Liste zeigt die fremden Quellen, bei denen du sichtbar werden willst. Wie oft du selbst zitiert wirst, zeigt „Zitiert" in der Übersicht.

Dieselbe Liste steht im PDF-Report von Deep Insights (Knopf „Insights-Report generieren", danach „PDF herunterladen"; der wöchentliche Insights-Report per Mail enthält ihn als Anhang). Per API: GET /v1/data-mining/insights/{project}/section/source_whitelist — je Domain mit citation_count (Summe), citation_value_score, url_count (Zahl der zusammengefassten URLs) und der meistzitierten url.

API

Credits & Limits

• Platform-Gap-Diagnose: 1 Credit pro Plattform-Diagnose.
• Content-Brief aus Prompt: 3 Credits.
• Tracking-Project-Report: 10 Credits, Rate-Limit 1 Request / 30 Min / Project.
• Reality-Check / AVI / Dimensions: keine Credit-Kosten (Run-Kosten ergeben sich aus den Plattform-Calls).
• Potential-Hero: braucht ≥ 20 Abfragen, sonst {eligible:false}.

Reports und Diagnose-Calls laufen async — du bekommst 202 + Status-Endpoint zum Pollen.

Verwandte Module

• AI Content Editor — Content-Briefs aus Prompts mit niedriger Visibility direkt in den Editor.
• Backlinks-Modul — Cited-Sources-Liste matcht 1:1 mit Outreach-Targets.
• Agentic Chat — fragt natürlichsprachlich nach AVI-Trends.
• Anleitung: AI-Visibility tracken
• Anleitung: Webseite einlesen — was beim Einlesen der eigenen Webseite für den Faktencheck passiert, und was zu tun ist, wenn es nicht klappt.