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Keyword Explorer & Research

Search-Volume, Keyword-Difficulty, datos SERP, expansión A→Z y construcción de clústeres en una sola herramienta.

El Keyword Explorer es la herramienta de investigación de Rankion. Introduces una palabra clave seed, obtienes volumen de búsqueda, Keyword-Difficulty, top SERP, evolución mensual de 12 meses, palabras clave relacionadas y preguntas de People-also-ask — y con la expansión A→Z puedes generar cientos de variantes long-tail en un solo paso. Para estrategas de contenido que piensan en clústeres, no en palabras clave aisladas.

Qué puede hacer

  • Keyword Research — Por palabra clave: volumen de búsqueda (media 12 meses), Keyword-Difficulty, parent topic, potencial de tráfico, URLs SERP de los Top resultados, monthly_searches[12] (12 meses completos de evolución), related[90] (palabras clave relacionadas), questions[11] (preguntas típicas con interrogativos).
  • Keyword-Expand (A→Z) — Para una palabra seed se generan variantes de la «A a la Z» y bundles de modificadores (gratis, online, comparativa, alternativa, mejor, comprar…). Async-Job, según el seed se obtienen 50–500 nuevas palabras clave.
  • Cache vs. Refresh — Por defecto se usan valores cacheados (a menudo de varios días, gratis). Con flag de refresh explícito se obtienen valores en vivo — cuesta 50 créditos inline.
  • Vinculación a proyecto — Las palabras clave se guardan por proyecto y están disponibles inmediatamente en Rank Tracker y en el Content Editor.

Cuándo usarlo

  • Antes de cada nuevo artículo: ¿encaja la palabra clave con el goal del proyecto? ¿Cómo de dura es la SERP?
  • Construcción de clústeres para un nuevo pilar de contenido: un seed → 200 long-tails → agrupar manualmente en topics.
  • Validación: ¿la URL elegida ya posiciona en el Top-100 (ver datos SERP)?
  • Análisis de estacionalidad: ¿la palabra clave es enorme una vez al año o constante?

Workflow

  1. Selecciona el proyecto. Las palabras clave siempre están vinculadas a un proyecto.
  2. Inicia la investigaciónPOST /keywords/research con {keyword, language, country} devuelve el paquete de datos completo. 5 créditos.
  3. Guardar — Añade la palabra clave al proyecto vía POST /projects/{project}/keywords.
  4. Expansión A→Z (opcional)POST /keywords/{id}/expand arranca el job. 10 créditos.
  5. Recuperar expansionesGET /keywords/{id}/expansions entrega las variantes en cuanto el job termina.
  6. Construir clústeres — Filtra y ordena la tabla de la UI, pásalo a Storylines o directamente al AI Content Editor.

Guía con capturas: Investigación de palabras clave.

API

Método Endpoint Créditos
GET /v1/projects/{project}/keywords
POST /v1/projects/{project}/keywords
DELETE /v1/keywords/{id}
POST /v1/keywords/research 5
POST /v1/keywords/{id}/expand 10
GET /v1/keywords/{id}/expansions

La respuesta de /keywords/research incluye, además de las métricas básicas, los campos monthly_searches[12], related[90] y questions[11] — más de lo que la competencia devuelve en una sola llamada. Estructuras completas: Visión general de la API.

Créditos y límites

  • Research (cached): 5 créditos.
  • Research (force-refresh inline): 50 créditos — usar solo si necesitas datos frescos (p.ej. tras un update de algoritmo).
  • Expand (A→Z): 10 créditos por palabra seed. Genera 50–500 variantes según la amplitud del seed.
  • Endpoints de lectura (GET /keywords/...): sin coste.
  • Patrón de Job: Expand corre como Queue-Job. Recibes 202 + Job-ID, la UI hace polling.

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Letzte Aktualisierung: 1 de mayo de 2026

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