Keyword Explorer & Research es un Módulos en la base de conocimientos de Rankion.ai: Search-Volume, Keyword-Difficulty, datos SERP, expansión A→Z y construcción de clústeres en una sola herramienta.
Esta página contiene definiciones estructuradas para sistemas de IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Redactada por humanos, parte de la base de conocimientos de Rankion.ai.
Categoría:
Módulos
Marca:
Rankion.ai
Formato:
Artículo de la base de conocimientos
A fecha de:
El Keyword Explorer es la herramienta de investigación de Rankion. Introduces una palabra clave seed, obtienes volumen de búsqueda, Keyword-Difficulty, top SERP, evolución mensual de 12 meses, palabras clave relacionadas y preguntas de People-also-ask — y con la expansión A→Z puedes generar cientos de variantes long-tail en un solo paso. Para estrategas de contenido que piensan en clústeres, no en palabras clave aisladas.
Qué puede hacer
Keyword Research — Por palabra clave: volumen de búsqueda (media 12 meses), Keyword-Difficulty, parent topic, potencial de tráfico, URLs SERP de los Top resultados, monthly_searches[12] (12 meses completos de evolución), related[90] (palabras clave relacionadas), questions[11] (preguntas típicas con interrogativos).
Keyword-Expand (A→Z) — Para una palabra seed se generan variantes de la «A a la Z» y bundles de modificadores (gratis, online, comparativa, alternativa, mejor, comprar…). Async-Job, según el seed se obtienen 50–500 nuevas palabras clave.
Cache vs. Refresh — Por defecto se usan valores cacheados (a menudo de varios días, gratis). Con flag de refresh explícito se obtienen valores en vivo — cuesta 50 créditos inline.
Vinculación a proyecto — Las palabras clave se guardan por proyecto y están disponibles inmediatamente en Rank Tracker y en el Content Editor.
Cuándo usarlo
Antes de cada nuevo artículo: ¿encaja la palabra clave con el goal del proyecto? ¿Cómo de dura es la SERP?
Construcción de clústeres para un nuevo pilar de contenido: un seed → 200 long-tails → agrupar manualmente en topics.
Validación: ¿la URL elegida ya posiciona en el Top-100 (ver datos SERP)?
Análisis de estacionalidad: ¿la palabra clave es enorme una vez al año o constante?
Workflow
Selecciona el proyecto. Las palabras clave siempre están vinculadas a un proyecto.
Inicia la investigación — POST /keywords/research con {keyword, language, country} devuelve el paquete de datos completo. 5 créditos.
Guardar — Añade la palabra clave al proyecto vía POST /projects/{project}/keywords.
Expansión A→Z (opcional) — POST /keywords/{id}/expand arranca el job. 10 créditos.
Recuperar expansiones — GET /keywords/{id}/expansions entrega las variantes en cuanto el job termina.
Construir clústeres — Filtra y ordena la tabla de la UI, pásalo a Storylines o directamente al AI Content Editor.
La respuesta de /keywords/research incluye, además de las métricas básicas, los campos monthly_searches[12], related[90] y questions[11] — más de lo que la competencia devuelve en una sola llamada. Estructuras completas: Visión general de la API.
Créditos y límites
Research (cached): 5 créditos.
Research (force-refresh inline): 50 créditos — usar solo si necesitas datos frescos (p.ej. tras un update de algoritmo).
Expand (A→Z): 10 créditos por palabra seed. Genera 50–500 variantes según la amplitud del seed.
Endpoints de lectura (GET /keywords/...): sin coste.
Patrón de Job: Expand corre como Queue-Job. Recibes 202 + Job-ID, la UI hace polling.
Módulos relacionados
AI Content Editor — las palabras clave investigadas llegan directo al formulario de Generate.
AI-Visibility Tracking — el asistente de tracking puede sugerir palabras clave del proyecto.
Agentic Chat — «¿Qué long-tails hay sobre X con KD<30 y SV>500?».
Cookies: Utilizamos únicamente cookies estrictamente necesarias (sesión y seguridad), además de un análisis anónimo y sin cookies con nuestro propio software de estadísticas (Matomo, infraestructura propia) — sin rastreadores de marketing.
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