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Keyword Explorer & Research

Volume de recherche, difficulté de mot-clé, données SERP, expansion A→Z et construction de clusters dans un seul outil.

Le Keyword Explorer est l'outil de recherche de Rankion. Tu saisis un mot-clé seed, tu obtiens le volume de recherche, la difficulté, le top SERP, l'évolution mensuelle sur 12 mois, les mots-clés associés et les questions « People also ask » — et tu peux générer en une étape des centaines de variantes long-tail via l'expansion A→Z. Pour les content strategists qui pensent les mots-clés non pas un par un, mais en clusters.

Ce qu'il peut faire

  • Keyword Research — Par mot-clé : volume de recherche (moyenne 12 mois), difficulté du mot-clé, parent topic, potentiel de trafic, URLs SERP des top résultats, monthly_searches[12] (12 mois complets d'historique), related[90] (mots-clés associés), questions[11] (questions typiques en W).
  • Keyword Expand (A→Z) — Pour un mot-clé seed, des variantes de « A à Z » ainsi que des bundles de modificateurs (gratuit, en ligne, comparatif, alternative, meilleur, acheter…) sont parcourus. Job async, selon le seed 50 à 500 nouveaux mots-clés.
  • Cache vs. Refresh — Par défaut valeurs en cache (souvent vieilles de quelques jours, gratuites). Avec un flag refresh explicite, des valeurs live sont récupérées — coûte 50 crédits inline.
  • Liaison au projet — Les mots-clés sont stockés par projet, immédiatement disponibles dans le Rank Tracker et le Content Editor.

Quand l'utiliser

  • Avant chaque nouvel article : le mot-clé colle-t-il à l'objectif de ton projet ? À quel point la SERP est-elle dure ?
  • Construction de cluster pour un nouveau pilier de contenu : un seed → 200 long-tails → groupage manuel par topic.
  • Validation : l'URL choisie est-elle déjà dans le top 100 (voir données SERP) ?
  • Analyse de saisonnalité : le mot-clé est-il énorme une fois par an ou constant ?

Workflow

  1. Choisir un projet. Les mots-clés sont toujours liés à un projet.
  2. Lancer la recherchePOST /keywords/research avec {keyword, language, country} livre le pack complet de données. 5 crédits.
  3. Sauvegarder — Ajouter le mot-clé au projet via POST /projects/{project}/keywords.
  4. Expansion A→Z (optionnel)POST /keywords/{id}/expand lance le job. 10 crédits.
  5. Récupérer les expansionsGET /keywords/{id}/expansions livre les variantes une fois le job terminé.
  6. Construire des clusters — Filtrer le tableau UI, trier, transmettre aux Storylines ou directement à l'AI Content Editor.

Guide avec captures d'écran : Recherche de mots-clés.

API

Méthode Endpoint Crédits
GET /v1/projects/{project}/keywords
POST /v1/projects/{project}/keywords
DELETE /v1/keywords/{id}
POST /v1/keywords/research 5
POST /v1/keywords/{id}/expand 10
GET /v1/keywords/{id}/expansions

La réponse de /keywords/research contient en plus des métriques de base les champs monthly_searches[12], related[90] et questions[11] — c'est plus que ce que la concurrence renvoie en un seul appel. Structures complètes : Aperçu API.

Crédits et limites

  • Research (cached) : 5 crédits.
  • Research (force-refresh inline) : 50 crédits — à n'utiliser que si tu as besoin de données fraîches (par exemple après une mise à jour d'algo).
  • Expand (A→Z) : 10 crédits par mot-clé seed. Génère selon la largeur du seed 50 à 500 variantes.
  • Endpoints de lecture (GET /keywords/...) : gratuits.
  • Pattern de job : Expand tourne en queue job. Tu reçois 202 + job-ID, l'UI poll.

Modules associés

Letzte Aktualisierung: 1 mai 2026

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