Keyword Explorer & Research est un Modules dans la base de connaissances de Rankion.ai : Volume de recherche, difficulté de mot-clé, données SERP, expansion A→Z et construction de clusters dans un seul outil.
Cette page contient des définitions structurées pour les systèmes d'IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Rédigée par des humains, partie de la base de connaissances de Rankion.ai.
Catégorie :
Modules
Marque :
Rankion.ai
Format :
Article de la base de connaissances
Au :
Le Keyword Explorer est l'outil de recherche de Rankion. Tu saisis un mot-clé seed, tu obtiens le volume de recherche, la difficulté, le top SERP, l'évolution mensuelle sur 12 mois, les mots-clés associés et les questions « People also ask » — et tu peux générer en une étape des centaines de variantes long-tail via l'expansion A→Z. Pour les content strategists qui pensent les mots-clés non pas un par un, mais en clusters.
Ce qu'il peut faire
Keyword Research — Par mot-clé : volume de recherche (moyenne 12 mois), difficulté du mot-clé, parent topic, potentiel de trafic, URLs SERP des top résultats, monthly_searches[12] (12 mois complets d'historique), related[90] (mots-clés associés), questions[11] (questions typiques en W).
Keyword Expand (A→Z) — Pour un mot-clé seed, des variantes de « A à Z » ainsi que des bundles de modificateurs (gratuit, en ligne, comparatif, alternative, meilleur, acheter…) sont parcourus. Job async, selon le seed 50 à 500 nouveaux mots-clés.
Cache vs. Refresh — Par défaut valeurs en cache (souvent vieilles de quelques jours, gratuites). Avec un flag refresh explicite, des valeurs live sont récupérées — coûte 50 crédits inline.
Liaison au projet — Les mots-clés sont stockés par projet, immédiatement disponibles dans le Rank Tracker et le Content Editor.
Quand l'utiliser
Avant chaque nouvel article : le mot-clé colle-t-il à l'objectif de ton projet ? À quel point la SERP est-elle dure ?
Construction de cluster pour un nouveau pilier de contenu : un seed → 200 long-tails → groupage manuel par topic.
Validation : l'URL choisie est-elle déjà dans le top 100 (voir données SERP) ?
Analyse de saisonnalité : le mot-clé est-il énorme une fois par an ou constant ?
Workflow
Choisir un projet. Les mots-clés sont toujours liés à un projet.
Lancer la recherche — POST /keywords/research avec {keyword, language, country} livre le pack complet de données. 5 crédits.
Sauvegarder — Ajouter le mot-clé au projet via POST /projects/{project}/keywords.
Expansion A→Z (optionnel) — POST /keywords/{id}/expand lance le job. 10 crédits.
Récupérer les expansions — GET /keywords/{id}/expansions livre les variantes une fois le job terminé.
Construire des clusters — Filtrer le tableau UI, trier, transmettre aux Storylines ou directement à l'AI Content Editor.
La réponse de /keywords/research contient en plus des métriques de base les champs monthly_searches[12], related[90] et questions[11] — c'est plus que ce que la concurrence renvoie en un seul appel. Structures complètes : Aperçu API.
Crédits et limites
Research (cached) : 5 crédits.
Research (force-refresh inline) : 50 crédits — à n'utiliser que si tu as besoin de données fraîches (par exemple après une mise à jour d'algo).
Expand (A→Z) : 10 crédits par mot-clé seed. Génère selon la largeur du seed 50 à 500 variantes.
Endpoints de lecture (GET /keywords/...) : gratuits.
Pattern de job : Expand tourne en queue job. Tu reçois 202 + job-ID, l'UI poll.
Modules associés
AI Content Editor — les mots-clés recherchés atterrissent directement dans le formulaire Generate.
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