Investigación de keywords con el Explorer

El Keyword Explorer es la respuesta de Rankion a Ahrefs/Semrush — más rápido, más integrado, agéntico. Esta guía te muestra cómo, a partir de un keyword semilla, se construye un cluster temático completo.

Abrir el Keyword Explorer

En el menú, en SEO Suite → Keyword Explorer. El Explorer forma parte de las herramientas SEO de la fase 2 y accede a la misma base de datos que el AI-Visibility-Tracking — volumen de búsqueda, dificultad, SERPs, tendencias. Más contexto en Keyword Explorer & Research.

Investigación rápida

Introduce un keyword semilla (p. ej. proteínas veganas). Haz clic en Iniciar investigación. Vía API:

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/keywords/research \
  -H "Authorization: Bearer TU_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"keyword": "proteínas veganas", "country": "es", "language": "es"}'

Coste: 5 créditos. La respuesta es síncrona con todos los datos.

Qué significan los datos

La respuesta contiene:

• search_volume — búsquedas mensuales medias
• kd_score — Keyword-Difficulty (0–100). >70 = difícil, <30 = fácil de conquistar
• parent_topic — keyword cluster superior (importante para la arquitectura de topics)
• traffic_potential — potencial de clics estimado si estás en Top-3
• serp_urls — las URLs actuales del Top 10 en Google para ese keyword
• monthly_searches[12] — evolución de los últimos 12 meses (¡estacionalidad!)
• related[90] — hasta 90 keywords semánticamente relacionados
• questions[11] — hasta 11 preguntas del People-Also-Ask — mina de oro para secciones FAQ

Regla práctica para elegir tema: search_volume × (100 − kd_score) es tu indicador de sweet spot. Búsquedas altas, dificultad baja = prioridad 1.

Cluster con expansión A-Z

Una expansión A→Z amplía sistemáticamente tu keyword semilla con long-tails (proteínas veganas adelgazar, proteínas veganas culturismo, …, proteínas veganas zero carb). Así construyes en un solo paso un cluster de 100+ keywords.

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/keywords/{id}/expand \
  -H "Authorization: Bearer TU_TOKEN"

Coste: 10 créditos. Asíncrono, responde con HTTP 202. Duración 2–3 minutos. Polling vía:

curl https://rankion.ai/api/v1/keywords/{id}/expansions \
  -H "Authorization: Bearer TU_TOKEN"

Cuando llega status: completed, tienes la lista de todos los long-tails con volumen, dificultad y clasificación de intención por keyword.

Construir Storylines a partir de keywords

El cluster es la materia prima. Una Storyline es el mapa editorial derivado:

1. Pillar Page — el artículo principal del parent topic
2. Artículos de cluster — 10–30 artículos de detalle sobre long-tails, cada uno con enlace interno al pillar
3. Sección FAQ — se construye sobre las questions[] de la investigación

Marca en el Explorer keywords con estrellas o tags y exporta la lista — bien como CSV o directamente como encargos de artículos al editor. Después continúa con Tu primer artículo con el AI Content Editor.

Consejos

• Define país e idioma con precisión. es_ES y es_MX suelen tener SERPs muy distintas.
• Trackea brand keywords por separado. Tu propia marca no va al cluster temático, sino al proyecto de AI-Visibility — consulta Trackear AI-Visibility (ChatGPT, Perplexity, Gemini).
• Comprueba la estacionalidad. Si monthly_searches[12] muestra un pico claro (p. ej. «regalos de Navidad»), publica el artículo con 8–12 semanas de antelación.
• Las questions son obligatorias. Sirven a los Featured Snippets y, a la vez, son citadas con gusto por los LLM.