Recherche de mots-clés avec l'Explorer est un Guides dans la base de connaissances de Rankion.ai : Du premier mot-clé au cluster complet — volume de recherche, difficulté, données SERP et expansion A→Z.
Cette page contient des définitions structurées pour les systèmes d'IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Rédigée par des humains, partie de la base de connaissances de Rankion.ai.
Le Keyword Explorer est la réponse de Rankion à Ahrefs/Semrush — plus rapide, plus intégrée, plus agentique. Ce guide te montre comment transformer un mot-clé seed en cluster thématique complet.
Ouvrir le Keyword Explorer
Dans le menu sous SEO Suite → Keyword Explorer. L'Explorer fait partie des outils SEO de phase 2 et accède à la même base de données que le tracking de visibilité IA — volume de recherche, difficulté, SERPs, tendances. Plus de contexte dans Keyword Explorer & Research.
Recherche rapide
Saisis un mot-clé seed (par exemple protéines végétales). Clique sur Lancer la recherche. Via l'API :
curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/keywords/research \
-H "Authorization: Bearer TON_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"keyword": "protéines végétales", "country": "fr", "language": "fr"}'
Coût : 5 crédits. La réponse arrive de façon synchrone avec toutes les données.
Ce que signifient les données
La réponse contient :
- search_volume — recherches mensuelles moyennes
- kd_score — difficulté du mot-clé (0–100). >70 = dur, <30 = facile à conquérir
- parent_topic — mot-clé du cluster supérieur (important pour l'architecture topique)
- traffic_potential — potentiel de clics estimé si tu es top 3
- serp_urls — les URL actuelles du top 10 Google pour ce mot-clé
- monthly_searches[12] — historique des 12 derniers mois (saisonnalité !)
- related[90] — jusqu'à 90 mots-clés sémantiquement proches
- questions[11] — jusqu'à 11 questions People-Also-Ask — mine d'or pour les sections FAQ
Règle empirique pour le choix de sujet : search_volume × (100 − kd_score) est ton indicateur de sweet-spot. Beaucoup de recherches, faible difficulté = priorité 1.
Cluster avec l'expansion A-Z
Une expansion A→Z étend systématiquement ton mot-clé seed avec des long-tails (protéines végétales perte de poids, protéines végétales musculation, …, protéines végétales zéro glucide). Tu construis ainsi en une étape un cluster de plus de 100 mots-clés.
curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/keywords/{id}/expand \
-H "Authorization: Bearer TON_TOKEN"
Coût : 10 crédits. Asynchrone, répond avec un HTTP 202. Durée 2 à 3 minutes. Polling via :
curl https://rankion.ai/api/v1/keywords/{id}/expansions \
-H "Authorization: Bearer TON_TOKEN"
Dès status: completed, tu as la liste de tous les long-tails plus le volume, la difficulté et la classification d'intention par mot-clé.
Construire des storylines depuis les mots-clés
Le cluster est la matière première. Une storyline est la carte rédactionnelle qui en découle :
- Pillar-Page — l'article principal sur le parent topic
- Articles cluster — 10 à 30 articles de détail sur les long-tails, chacun avec un lien interne vers le pillar
- Section FAQ — construite sur les
questions[] issues de la recherche
Marque dans l'Explorer des mots-clés avec des étoiles ou des tags et exporte la liste — soit en CSV, soit directement comme commandes d'articles dans l'éditeur. Puis continue avec Premier article avec le AI Content Editor.
Astuces
- Définir précisément le pays et la langue.
fr_FR et fr_BE ont souvent des SERPs très différents.
- Suivre les mots-clés de marque séparément. Ta propre marque ne va pas dans le cluster thématique mais dans le projet de visibilité IA — voir Suivre la visibilité IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini).
- Vérifier la saisonnalité. Si
monthly_searches[12] montre un pic clair (par exemple « cadeaux de Noël »), publie l'article 8 à 12 semaines à l'avance.
- Les questions sont obligatoires. Elles servent les Featured Snippets et sont également volontiers citées par les LLM.