Optimizar contenido para Google + IA

Tienes artículos, landing pages o textos de tienda existentes y quieres ponerlos a punto para la búsqueda moderna — al mismo tiempo para Google y para ChatGPT/Perplexity. El Content Optimizer escanea, evalúa y propone cambios concretos.

¿Qué es el Content Optimizer?

A diferencia del AI Content Editor, que genera artículos desde cero, el Optimizer trabaja sobre material existente. Toma la URL (o un bloque de texto plano), analiza factores SEO (title, meta, estructura H, densidad de keywords, enlaces internos, schema), factores GEO (citabilidad para LLMs, densidad de hechos, indicaciones de fuentes) y legibilidad. Output: sugerencias priorizadas que puedes aceptar o rechazar individualmente.

Iniciar el análisis

En la UI: Content → Content Optimizer → Nuevo análisis. Vía API, bien con URL:

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/content-optimizer/analyze \
  -H "Authorization: Bearer TU_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"url": "https://midominio.com/blog/proteinas-veganas"}'

…o con texto plano + keyword objetivo:

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/content-optimizer/analyze \
  -H "Authorization: Bearer TU_TOKEN" \
  -d '{"text": "Lorem ipsum…", "keyword": "proteínas veganas"}'

Coste: 5 créditos. Asíncrono — responde con HTTP 202 y un ID de análisis.

Hacer polling del estado

Un análisis típicamente tarda 10–20 segundos (scraping + cálculo de score + generación de sugerencias). La UI hace polling automático. Vía API:

curl https://rankion.ai/api/v1/content-optimizer/{id} \
  -H "Authorization: Bearer TU_TOKEN"

Cuando status: completed, score y suggestions[] están rellenos.

Revisar sugerencias

Un análisis suele entregar 15–25 sugerencias, cada una con:

• Categoría — title, meta, h1, keyword_density, semantic, faq, schema, citation, …
• Prioridad — high, medium, low
• Diff — comparación antes/después (side-by-side en la UI)
• Justificación — por qué la sugerencia sube tu score

Empieza por las sugerencias de prioridad alta. Aciertos habituales: title demasiado largo o genérico, jerarquía de H2 ausente, sin schema FAQ, pocas citas a fuentes externas (decisivo para GEO).

Aplicar sugerencias

Marca las sugerencias que quieras adoptar y devuélvelas:

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/content-optimizer/{id}/apply \
  -H "Authorization: Bearer TU_TOKEN" \
  -d '{"suggestion_ids": ["sug_123", "sug_124", "sug_125"]}'

Coste: 5 créditos. La respuesta contiene el texto/HTML optimizado, listo para llevarlo al CMS.

Buenas prácticas

• Title — keyword principal en el primer tercio, máx. 60 caracteres, promesa clara.
• Meta description — 140–160 caracteres, formulación activa, con CTA.
• H1 — único, una sola vez por página, contiene el keyword principal.
• Keywords semánticos — esparce los términos de related[] de tu investigación de keywords (Investigación de keywords con el Explorer).
• Schema FAQ — datos estructurados + sección FAQ visible. Las dos cosas: a Google le encanta y los LLM las citan desproporcionadamente.
• Citas — fuentes externas serias con enlace, respaldando tus afirmaciones con datos. Sube el GEO-Score notablemente.

Content Freshness como paso siguiente

Optimizar no es un trabajo de una sola vez. Los mercados cambian, los SERP también. Planifica un ritmo de refresh (p. ej. trimestral para los top artículos). El AI Content Editor soporta comprobaciones automáticas de freshness y puede generar versiones optimizadas — consulta AI Content Editor y API de Artículos.

Quien combine ambas — artículos nuevos vía Tu primer artículo con el AI Content Editor y URLs viejas vía Optimizer — construye sistemáticamente un sitio presente en SERPs de Google y en respuestas de IA.