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Agentic Chat

Haz preguntas en lenguaje natural — el master agent crea planes, llama herramientas y entrega respuestas estructuradas.

Agentic Chat es la interfaz en lenguaje natural de Rankion para toda la plataforma. En lugar de cambiar entre 40+ herramientas, escribes una pregunta. El master agent aclara cuando hay ambigüedad, construye un plan estructurado, delega pasos en subagentes especializados, llama herramientas, observa resultados y entrega una respuesta resumida. Todos los planes son persistentes y consultables, todas las llamadas a herramientas se descuentan en créditos como siempre. Para power-users que prefieren acceder a sus datos por pregunta en lugar de por clic.

Qué puede hacer

  • Pipeline Brainstorm → Plan → Execute — cada solicitud pasa por la misma pipeline. Trivial = plan de 1 paso, complejo = multi-step con subagentes. 0 approval gates.
  • Preguntas de aclaración — ante ambigüedad, el agente dispara clarify_intent con 1–3 preguntas, en lugar de adivinar.
  • Delegación a subagentes — los pasos se despachan a subagentes Analyze, Research o Action que hacen sus propias tool calls y reportan vía report_to_master.
  • Tool-Calling — acceso a todos los módulos: puntuar AI-Visibility, investigar palabras clave, generar artículos, traer backlinks, comprobar posición SERP, crear action-items, enviar emails, analizar imágenes, consultar tus datos.
  • UI en vivo con SSE — píldora live sticky mientras corre el plan, tarjeta permanente en el stream tras finalizar, sidebar opt-in para drill-down de cada step incluido el output JSON y las tool calls.
  • Planes persistentes — tablas propias agentic_plans (1 fila/plan) y agentic_plan_steps (N filas/plan), historial de planes por sesión, smart-retry con invalidación de pasos dependientes.
  • Integración con la wiki — la herramienta query_wiki busca en esta wiki y cita las fuentes.

Prompts de ejemplo

  • «¿Qué palabras clave mías no están en Top 10?»
  • «Escribe un artículo sobre cambiar amortiguadores y publícalo en el Blog autohaus-mueller
  • «¿A quién cita ChatGPT sobre zapatillas veganas que no seamos nosotros?»
  • «¿Qué backlinks hemos perdido en los últimos 30 días y son tóxicos?»
  • «Genera un PDF Reality Check del último tracking-run y envíalo a info@firma.de
  • «Construye un clúster de 50 long-tails sobre crm software con KD<35.»

Cuándo usarlo

  • No conoces el camino de clic en la UI o quieres saltártelo.
  • Necesitas una respuesta que combine datos de 3+ módulos (p.ej. Backlinks × Rank-Tracker × AVI).
  • Quieres una mini-pipeline repetible sin código (Generate → Score → Publish).
  • Quieres telemetría del plan (qué paso, qué tools, qué créditos) como audit trail.

Workflow

  1. Abre la sesión — UI en /chat o vía API. Opcionalmente gallery_image_id para consultas visuales.
  2. PreguntaPOST /agentic/chat con {message, session_id?}.
  3. Responde a la aclaración — si el agente pregunta, contesta normal en el siguiente mensaje.
  4. Observa el plan — la píldora live muestra steps + estado actual. Sidebar para drill-down.
  5. Recibe el resultado — la response contiene text, tool_calls[], iterations, credits_used, duration_ms, resumed.

En async-pulls (p.ej. DataForSEO) el endpoint espera del lado del servidor mediante wait_for_final=true (default) hasta ~480 s al turn final de Resume — resumed: true significa: el text es la respuesta final, no el aviso de espera.

API

Método Endpoint Créditos
POST /v1/agentic/chat varía
GET /v1/agentic/sessions/{session}/plans
GET /v1/agentic/plans/{plan}
GET /v1/agentic/plans/{plan}/steps
GET /chat/stream/{sessionId} (SSE)

Body de /agentic/chat:

{
  "message": "Welche Backlinks habe ich in 30 Tagen verloren?",
  "session_id": 1234
}

Créditos y límites

  • Variable. Los créditos dependen de las herramientas que llame el agente (p.ej. Keyword-Research = 5, Generate = 5, Image-Analyze = según modo).
  • Iteration cap: 150 tool calls por turn (configurable por env).
  • Wall-clock cap: 25 minutos por turn.
  • No-Progress-Detector: 8 — al detectar parálisis, el agente cambia a una llamada Summarize sin tools en lugar de un error duro.
  • Hardlimit PHP-FPM: 600 s de respuesta síncrona. Ajusta el timeout del cliente en consecuencia.
  • Triple-scoped: team_id + user_id + session_id contra IDOR.

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Letzte Aktualisierung: 1 de mayo de 2026

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