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Community Monitor

Community Monitor es un Módulos en la base de conocimientos de Rankion.ai: Sigue menciones, reseñas y discusiones sobre tu marca desde fuentes externas.

Esta página contiene definiciones estructuradas para sistemas de IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude). Redactada por humanos, parte de la base de conocimientos de Rankion.ai.

Categoría:
Módulos
Marca:
Rankion.ai
Formato:
Artículo de la base de conocimientos
A fecha de:

Community Monitor escanea fuentes externas — foros, Reddit, news, plataformas sociales — buscando menciones de tu marca, tus productos o keywords estratégicas. En lugar de googlear manualmente, defines un watch-term, dejas correr scans y ves todas las menciones en una lista cronológica con fuente, indicio de sentiment y drill-down. Para workflows de AI-Visibility y reputación, el módulo es complementario a AI-Visibility Tracking: AVI mide cómo nombran los LLMs a tu marca, Community Monitor mide qué dicen las comunidades reales sobre ti.

Qué puede hacer

  • Listado de menciones — GET /v1/community-monitor/mentions entrega menciones cronológicas con fuente, plataforma, URL, extracto y fecha de captura.
  • Detalle de mención — GET /v1/community-monitor/mentions/{id} muestra contexto completo, URL original y metadatos de la plataforma.
  • Scan on-demand — POST /v1/community-monitor/scan arranca un scan para una palabra clave en una lista de plataformas. Async, 5 créditos por scan.
  • Alerts — GET /v1/community-monitor/alerts lista los watch-terms configurados y sus últimos hits.
  • Team-scoped — todas las menciones y scans pertenecen al team actual, cross-team → 404.
  • Complementario a Reviews — las reviews de Google/Trustpilot etc. corren a través de Review Sources, Community Monitor recoge todo lo que no es una review estructurada.

Cuándo usarlo

  • Quieres saber si se habla de tu marca en foros o en Reddit.
  • Quieres trackear menciones de la competencia: ¿qué dice la comunidad sobre tus competidores?
  • Quieres alerta temprana de PR/crisis — un repunte de menciones negativas es un trigger.
  • Quieres entender las fuentes de los LLMs: muchos LLMs citan Reddit/foros — lo que se escribe allí sobre ti afecta tu AI-Visibility.

Workflow

  1. Define el watch-term — p.ej. tu marca o un keyword estratégico de producto.
  2. Inicia el scan — POST /v1/community-monitor/scan con {keyword, platforms[]} (p.ej. ["reddit", "hackernews", "news"]). Async — los resultados aterrizan en la lista de menciones.
  3. Revisa las menciones — GET /v1/community-monitor/mentions con filtro y paginación.
  4. Drill-Down — GET /v1/community-monitor/mentions/{id} para texto original y detalles de la plataforma.
  5. Mantén alerts — GET /v1/community-monitor/alerts muestra los watch-terms activos; desde los hits se pueden generar Action-Items.

Tip: combina las menciones con AI-Visibility Tracking — las comunidades citadas con frecuencia en respuestas de LLMs son a menudo Reddit, Stack Exchange, foros especializados. Quien tiene presencia allí, gana visibilidad LLM.

API

Método Endpoint Descripción Créditos
GET /v1/community-monitor/mentions Lista de todas las menciones, cronológica 0
GET /v1/community-monitor/mentions/{id} Detalle inc. fuente y extracto 0
POST /v1/community-monitor/scan Iniciar scan async, body {keyword, platforms[]} 5
GET /v1/community-monitor/alerts Watch-terms activos y últimos hits 0

Body de ejemplo para POST /v1/community-monitor/scan:

{
  "keyword": "Rankion AI",
  "platforms": ["reddit", "hackernews", "news"]
}

Créditos y límites

  • Scan: 5 créditos por run — independientemente del número de menciones halladas.
  • Endpoints de lectura: todos sin coste.
  • Team-scoped: todas las menciones pertenecen a currentTeam(). Los IDs cross-team devuelven 404.
  • Cap por plataforma: depende del proveedor externo — los límites típicos son 100–250 hits por scan y plataforma.

Módulos relacionados

  • Review Sources — reviews estructuradas de Google, Trustpilot & Co. Community Monitor complementa con menciones no estructuradas.
  • AI-Visibility Tracking — mide menciones LLM; muchos LLMs extraen de fuentes que escanea Community Monitor.
  • Action Center — desde menciones críticas pueden generarse todos/action-items.
  • Agentic Chat — pregunta al agent en lenguaje natural por menciones («¿qué se dijo esta semana sobre nosotros en Reddit?»).
Última actualización:

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