Community Monitor

Community Monitor scanne les sources externes — forums, Reddit, news, plateformes sociales — pour les mentions de ta marque, de tes produits ou de mots-clés stratégiques. Au lieu de googler manuellement, tu définis un watch term, tu fais tourner des scans et tu vois toutes les mentions dans une liste chronologique avec source, indication de sentiment et drill-down. Pour les workflows AI-Visibility et réputation, le module est complémentaire à AI-Visibility Tracking : AVI mesure comment les LLMs nomment ta marque, Community Monitor mesure ce que les vraies communautés disent de toi.

Ce qu'il peut faire

• Listage des mentions — GET /v1/community/mentions livre les mentions chronologiques avec source, plateforme, URL, extrait et date de capture.
• Détail de mention — GET /v1/community/mentions/{id} montre le contexte complet, l'URL d'origine et les métadonnées plateforme.
• Scan on-demand — POST /v1/community/scan lance un scan pour un mot-clé sur une liste de plateformes. Async, 5 crédits par scan.
• Alerts — GET /v1/community/alerts liste les watch terms configurés et leurs derniers hits.
• Team-scoped — toutes les mentions et scans appartiennent à l'équipe actuelle, cross-team → 404.
• Complémentaire aux reviews — les reviews issues de Google/Trustpilot etc. passent par Review Sources, Community Monitor capte tout ce qui n'est pas une review structurée.

Quand l'utiliser

• Tu veux savoir si on parle de ta marque sur des forums ou sur Reddit.
• Tu veux tracker les mentions concurrents : que dit la communauté de tes concurrents ?
• Tu veux une alerte précoce PR/crise — une accumulation soudaine de mentions négatives est un trigger.
• Tu veux comprendre les sources LLM : beaucoup de LLMs citent Reddit/forums — ce qui s'y dit de toi influence ton AI-Visibility.

Workflow

1. Définir un watch term — par ex. ton nom de marque ou un mot-clé produit stratégique.
2. Lancer un scan — POST /v1/community/scan avec {keyword, platforms[]} (par ex. ["reddit", "hackernews", "news"]). Async — les résultats atterrissent dans la liste de mentions.
3. Reviewer les mentions — GET /v1/community/mentions avec filtres & pagination.
4. Drill-down — GET /v1/community/mentions/{id} pour le texte d'origine et les détails plateforme.
5. Entretenir les alerts — GET /v1/community/alerts montre les watch terms actifs ; à partir des hits, des action items peuvent être créés.

Astuce : combine les mentions avec AI-Visibility Tracking — les communautés souvent citées dans les réponses LLM sont souvent Reddit, Stack Exchange, des forums sectoriels. Qui y a une présence gagne en visibilité LLM.

API

Exemple de body pour POST /v1/community/scan :

{
  "keyword": "Rankion AI",
  "platforms": ["reddit", "hackernews", "news"]
}

Crédits et limites

• Scan : 5 crédits par run — indépendamment du nombre de mentions trouvées.
• Endpoints de lecture : tous gratuits.
• Team-scoped : toutes les mentions appartiennent à currentTeam(). Les IDs cross-team livrent 404.
• Cap par plateforme : dépend du provider externe — limites typiques 100–250 hits par scan et plateforme.

Modules associés

• Review Sources — reviews structurées de Google, Trustpilot & Co. Community Monitor complète avec les mentions non structurées.
• AI-Visibility Tracking — mesure les mentions LLM ; beaucoup de LLMs tirent de sources que Community Monitor scanne.
• Action Center — à partir de mentions critiques, on peut créer des todos/action items.
• Agentic Chat — demande à l'agent en langage naturel les mentions (« qu'a-t-on dit de nous cette semaine sur Reddit ? »).