Trackear AI-Visibility (ChatGPT, Perplexity, Gemini)

El SEO clásico mide si estás en el Top 10 de Google. La AI-Visibility mide si apareces siquiera en las respuestas de ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude — y, en caso afirmativo, cómo. Esta guía te muestra el flujo completo de tracking.

¿Qué es la AI-Visibility?

Los LLM generan respuestas a partir de su entrenamiento, búsquedas web o fuentes con retrieval aumentado. Cuando un usuario pregunta «¿Cuál es la mejor fuente de proteína vegana?», el modelo lista proveedores, marcas y URLs. Quien aparece ahí gana tráfico, confianza y cuota de mercado. Quien no, es invisible — sin importar lo buena que sea su posición en Google.

Rankion lanza tus preguntas relevantes para la marca de forma automática y periódica contra varios modelos y registra: ¿te mencionan? ¿En qué contexto? ¿Qué fuentes cita el modelo?

Crear un proyecto de tracking

En el menú: AI Visibility → Nuevo Tracking. El asistente te pregunta:

1. Nombre — p. ej. «Proteínas veganas DACH»
2. Modo — Domain-Tracking (una marca/dominio) o Keyword-Tracking (topic, todos los actores relevantes)
3. Dominio o keywords — qué se trackea

Tras el análisis (paso 2), el asistente inicia el escaneo del sitemap por sí solo al continuar; en unos minutos aparecen las sugerencias de tus propias páginas en Sugerencias de palabras clave desde el sitemap. El análisis cuesta 5 créditos una vez, y el escaneo del sitemap otros 5 créditos una vez.

Vía API:

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/tracking-projects \
  -H "Authorization: Bearer TU_TOKEN" \
  -d '{"name": "Proteínas veganas DACH", "mode": "domain", "domain": "midominio.com"}'

Si en tu equipo ya tienes un proyecto SEO creado, la página de AI-Visibility, aún vacía, te lo ofrece directamente para elegir. Un clic sobre él arranca el asistente con el nombre y el dominio ya rellenados, en lugar de escribirlo todo de nuevo. El camino por «Nuevo Tracking» sigue disponible sin cambios.

Definir alias de marca

Las marcas tienen variantes de escritura. «MiDominio», «Mi Dominio S.L.», «MD24» — todas son la misma empresa. Mantén los alias en el proyecto para que las menciones se imputen correctamente. Sin alias se te escapan hits.

Elegir plataformas

Selecciona qué modelos se consultan. Selección habitual:

{
  "llm_platforms": ["chatgpt", "perplexity", "gemini", "claude"]
}

Cada plataforma cuesta créditos por run. Puedes elegir solo una si tu mercado está claro (p. ej. solo Perplexity para B2B tecnológico).

Definir frecuencia

Hay cinco frecuencias disponibles:

Antes de guardar, el selector ya muestra el coste de cada frecuencia — por ejemplo «Semanal — hasta aprox. 200 créditos/mes». Esta vista previa por frecuencia aparece en tres sitios: el asistente de configuración, los ajustes de la vista de proyecto de un proyecto de AI-Visibility y los ajustes SEO del proyecto. Monitoreo de prompts no tiene selector por frecuencia: muestra el total de la selección actual de prompts con la frecuencia configurada, y un icono de ayuda explica el cálculo. En los ajustes de la vista de proyecto y en Monitoreo, la vista previa calcula con el valor configurado en ese momento, aunque no esté guardado.

Se cobra 1 crédito por respuesta recibida: una respuesta surge por prompt activo × plataforma × modo de búsqueda (con/sin web); Google AI Mode corre solo con búsqueda, Grok solo sin ella. Con Reality Check activo cuentan ambos modos más 15 créditos por run; con Google AI Overviews activo se suma 1 crédito por keyword activa. El total mensual multiplica los créditos por run por el máximo de runs posibles en un mes natural (tabla arriba) — de ahí «hasta»: muchos meses tienen menos runs, y solo se cobra por respuesta realmente recibida. Tu plan limita cuántos prompts y plataformas corren por run; la vista previa ya tiene en cuenta ese límite.

Ejemplo: 20 prompts × 2 plataformas × 1 modo = 40 créditos por run — semanal hasta aprox. 200 créditos/mes, diario hasta aprox. 1240.

Vía API: GET /api/v1/tracking-projects/{id}/prompts/cost-preview devuelve monthly_credits, credits_per_run y credit_breakdown; prompt_ids[]=… acota a una selección.

Para la mayoría basta con weekly; mercados rápidos (noticias, cripto) se benefician de daily.

Iniciar run y esperar

El primer run se programa automáticamente al crear el proyecto. Manualmente lo disparas con:

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/tracking-projects/{id}/run \
  -H "Authorization: Bearer TU_TOKEN"

Respuesta: HTTP 202 con job-ID. Duración según número de preguntas × plataformas: típicamente 2–10 minutos. La UI hace polling automático y muestra progreso en vivo.

Interpretar el score

Tras el run ves:

• Visibility-Score (0–100) — con qué frecuencia te mencionan, en qué posición de la respuesta y con qué sentiment.
• Reality Check / AVI — coteja el conocimiento del modelo con los Top 10 SERP reales. Gap grande = el LLM se acuerda de ti, Google no (o al revés).
• Breakdown por plataforma — dónde eres fuerte, dónde débil.
• Tendencias — evolución histórica por run.

Cuando el conjunto de preguntas ha cambiado

El gráfico de tendencia solo compara lo comparable mientras las mismas preguntas se hayan ejecutado en todos los días de medición. Si se añaden preguntas o se reformulan, la cifra se mueve sin que tu visibilidad se haya movido. Las preguntas nuevas suelen estar planteadas de forma más informativa y mencionan una marca con menos frecuencia; entonces el porcentaje baja solo porque el conjunto de preguntas creció.

Dos cosas te lo muestran:

• Un tramo discontinuo en el gráfico de tendencia significa que el conjunto de preguntas cambió entre esos dos días de medición. Los valores a la izquierda y a la derecha se basan en preguntas distintas. El número del tooltip indica las preguntas por día.
• El aviso sobre las métricas, «El conjunto de preguntas cambió en este periodo», te dice cuántas preguntas se añadieron o se reformularon y ofrece «Cambiar a la misma base». A partir de ahí solo cuentan las preguntas que han estado activas sin cambios desde tu primera medición.

Para una comparación entre dos momentos que quieras presentar, usa la misma base. Para la pregunta de cuán visible eres hoy en total, usa todas las preguntas.

Bandas grises: medición parcial

Un periodo sombreado en gris en la evolución de la tendencia significa: ese día de medición una ejecución comprobó solo una parte de tus preguntas, menos del 80 % de las preguntas activas en ese momento. Hasta el 10.10.2026 el plan limitaba el número de preguntas por ejecución; en esos días, por ejemplo, solo se ejecutaba una de cada cuatro preguntas.

El valor de un día así se basa en una selección de preguntas más pequeña y distinta, y solo es comparable de forma limitada con un día de medición completo. Debajo del gráfico, cada periodo gris indica cuántas preguntas se midieron, por ejemplo «29.09.2026: 50 de 203 prompts medidos». El día en curso solo se evalúa cuando ha terminado.

A través de la API obtienes la misma información con ?partial_measurements=1 en el endpoint visibility-trend.

Leer la tendencia, la leyenda y el aviso de pausa

• El eje vertical sigue tus valores. En la »Tendencia de visibilidad por motor de IA« y en el historial bajo »¿Cómo evoluciona la distancia con respecto a tus competidores?«, el eje de porcentaje ya no llega siempre hasta el 100 %. Tiene cuatro pasos iguales desde 0 y termina justo por encima de tu valor más alto (con algo de margen, nunca por encima de 100 %). Si tu visibilidad es del 25 %, el eje llega hasta el 30 % en lugar del 100 %, y las líneas aprovechan toda la altura. En el historial de competidores esto vale para las magnitudes »Menciones« y »Citas«; el »Rango medio« sigue invertido, menor es mejor. Los tooltips y la tabla muestran las mismas cifras.
• Las menciones se cuentan con la misma regla para todas las marcas. En el historial bajo »¿Cómo evoluciona la distancia con respecto a tus competidores?« y en la tarjeta »Amazon Rufus: mención y recomendación por marca«, una respuesta cuenta como mención si la marca aparece en el texto de la respuesta o una de sus páginas está entre las fuentes. Vale para tu marca y para cada competidor activo que hayas añadido, y una marca cuenta como máximo una vez por respuesta. La API devuelve el mismo recuento en GET /v1/tracking-projects/{id}/competitor-trend. Queda una pequeña diferencia: los competidores se encuentran además por su nombre de dominio sin la terminación, tu marca no. En el único proyecto en el que lo medimos, eso supuso entre 0 y 4 respuestas al día. En Amazon Rufus, además, una coincidencia en un título de producto de la lista de recomendaciones cuenta como mención, tanto para tu marca como para tus competidores. En los competidores, los términos de búsqueda derivados de menos de cuatro caracteres no se buscan en los títulos. Los días de medición anteriores se vuelven a evaluar más adelante; hasta entonces, las menciones de los competidores de esos días pueden seguir saliendo demasiado bajas.
• La leyenda indica un motivo en lugar de un guion. Si una plataforma no tiene valor en el periodo elegido, la leyenda dice »fuera del plan« o »sin medición«. Fuera del plan: el proyecto no consulta ahora esa plataforma, porque no está seleccionada en los ajustes del proyecto o supera el límite de plataformas de tu tarifa. Sin medición: la plataforma está planificada, pero en el periodo no llegó ninguna respuesta suya. Pasa el ratón sobre el texto para ver la explicación.
• »Seguimiento en pausa: saldo de créditos insuficiente«. Si el saldo de tu equipo no cubre ni una ejecución completa, Rankion omite las mediciones planificadas. En la página del proyecto lo indica un aviso; en la vista general de proyectos aparece un aviso con el número de proyectos afectados y »En pausa: faltan créditos« en cada uno. Con »Recargar créditos« llegas a la recarga. Tus datos anteriores se conservan; las mediciones se reanudan en cuanto el saldo cubre una ejecución.

Elegir plataformas por prompt

En la ventana »Añadir keywords y prompts« eliges en »Plataformas« adónde van los nuevos prompts. Puedes elegir las plataformas habilitadas para tu equipo; junto a cada una ves cuántos créditos cuesta por ejecución. Amazon Rufus no viene preseleccionado. En el siguiente paso puedes cambiar las plataformas de cada prompt; siempre queda al menos una seleccionada.

Las preguntas generales solo se ejecutan en los asistentes de IA. Para Amazon Rufus el asistente crea búsquedas de producto propias al estilo de la búsqueda de Amazon, como »crema de manos piel seca«, porque Rufus responde sobre productos.

Analizar las citas

Lo interesante llega con las Cited Sources. Los modelos suelen enlazar a URLs concretas en sus respuestas. Rankion las recopila, agrega por dominio y te muestra:

• ¿Qué URLs se citan con más frecuencia?
• ¿Qué competidores aparecen arriba?
• ¿Qué contenidos propios no se recogen en absoluto?

Esa es tu content roadmap: los temas en los que faltas son los próximos artículos — consulta Tu primer artículo con el AI Content Editor.

Lecturas adicionales

El conocimiento profundo sobre setup, límites, modelo de datos y todos los endpoints está en AI-Visibility Tracking y la Referencia de API. Las preguntas sobre créditos y cuotas se responden en Créditos y rate limits.