Suivre la visibilité IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini)

Le SEO classique mesure si vous êtes dans le top 10 de Google. La visibilité IA mesure si vous apparaissez simplement dans les réponses de ChatGPT, Perplexity, Gemini et Claude — et si oui, comment. Ce guide vous montre le workflow complet de tracking.

Qu'est-ce que la visibilité IA ?

Les LLM produisent des réponses à partir de leur propre entraînement, de recherches web ou de sources retrieval-augmented. Quand un utilisateur demande « Quelle est la meilleure source de protéines végétales ? », le modèle liste fournisseurs, marques et URL. Ceux qui sont cités gagnent du trafic, de la confiance et des parts de marché. Les autres sont invisibles — quelle que soit leur position Google.

Rankion pose automatiquement et périodiquement les questions pertinentes pour votre marque à plusieurs modèles et journalise : êtes-vous mentionné ? Dans quel contexte ? Quelles sources le modèle cite-t-il ?

Créer un projet de tracking

Dans le menu : AI Visibility → Nouveau tracking. L'assistant vous demande :

1. Nom — par exemple « Protéines végétales DACH »
2. Mode — Domain Tracking (une marque/un domaine) ou Keyword Tracking (sujet, tous les acteurs pertinents)
3. Domaine ou mots-clés — ce qui est suivi

Après l'analyse (étape 2), l'assistant lance de lui-même le scan du sitemap lorsque vous continuez ; en quelques minutes, les suggestions issues de vos propres pages apparaissent dans Suggestions de mots-clés issues du sitemap. L'analyse coûte 5 crédits une fois, et le scan du sitemap 5 crédits de plus, également une fois.

Via l'API :

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/tracking-projects \
  -H "Authorization: Bearer VOTRE_TOKEN" \
  -d '{"name": "Protéines végétales DACH", "mode": "domain", "domain": "monsite.fr"}'

Si votre équipe a déjà un projet SEO, la page AI-Visibility, encore vide, vous le propose directement. Un clic dessus lance l'assistant avec le nom et le domaine déjà remplis, au lieu de tout retaper. Le chemin par « Nouveau tracking » reste disponible à côté, inchangé.

Définir des alias de marque

Les marques ont des variantes orthographiques. « MonSite », « Mon Site SARL », « MS24 » — la même entreprise. Maintenez des alias dans le projet pour que les mentions soient correctement attribuées. Sans alias, vous ratez des hits.

Choisir les plateformes

Choisissez quels modèles sont interrogés. Sélection courante :

{
  "llm_platforms": ["chatgpt", "perplexity", "gemini", "claude"]
}

Chaque plateforme coûte des crédits par run. Vous pouvez aussi n'en choisir qu'une si votre marché est clair (par exemple Perplexity uniquement pour le B2B tech).

Définir la fréquence

Cinq fréquences sont disponibles :

Avant l'enregistrement, le sélecteur affiche le coût de chaque fréquence — par exemple « Hebdomadaire — jusqu'à env. 200 crédits/mois ». Cet aperçu par fréquence apparaît à trois endroits : l'assistant de configuration, les paramètres de la vue de projet d'un projet AI-Visibility, et les paramètres SEO du projet. Suivi des prompts n'a pas de sélecteur par fréquence : la page affiche le total de la sélection actuelle de prompts à la fréquence réglée, et une icône d'aide explique le calcul. Dans les paramètres de la vue de projet et sur Suivi, l'aperçu utilise la valeur réglée à l'instant, même non enregistrée.

1 crédit est compté par réponse reçue : une réponse naît par prompt actif × plateforme × mode de recherche (avec/sans web) ; Google AI Mode tourne avec recherche uniquement, Grok sans. Avec le Reality Check actif, les deux modes comptent plus 15 crédits par run ; avec Google AI Overviews actif, 1 crédit par mot-clé actif s'ajoute. Le total mensuel multiplie les crédits par run par le maximum de runs possibles dans un mois civil (tableau ci-dessus) — d'où « jusqu'à » : beaucoup de mois comptent moins de runs, et seule chaque réponse réellement reçue est facturée. Votre forfait limite le nombre de prompts et de plateformes par run ; l'aperçu en tient déjà compte.

Exemple : 20 prompts × 2 plateformes × 1 mode = 40 crédits par run — hebdomadaire jusqu'à env. 200 crédits/mois, quotidien jusqu'à env. 1 240.

Via l'API : GET /api/v1/tracking-projects/{id}/prompts/cost-preview renvoie monthly_credits, credits_per_run et credit_breakdown ; prompt_ids[]=… restreint à une sélection.

Pour la plupart des marques, weekly suffit ; les marchés rapides (actu, crypto) bénéficient de daily.

Lancer un run et attendre

Le premier run est planifié automatiquement à la création. Manuellement, vous déclenchez :

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/tracking-projects/{id}/run \
  -H "Authorization: Bearer VOTRE_TOKEN"

Réponse : HTTP 202 avec un job ID. La durée dépend du nombre de questions × plateformes — généralement 2 à 10 minutes. L'UI fait du polling automatique et affiche la progression en direct.

Interpréter le score

Après le run, vous voyez :

• Visibility-Score (0–100) — à quelle fréquence avez-vous été mentionné, à quelle position dans la réponse, avec quel sentiment.
• Reality Check / AVI — compare la connaissance du modèle avec les vrais SERPs top 10. Grand écart = le LLM se souvient de vous mais pas Google (ou inversement).
• Répartition par plateforme — où vous êtes fort, où vous êtes faible.
• Tendances — évolution historique par run.

Lorsque le jeu de questions a changé

Le graphique de tendance ne compare ce qui est comparable que si les mêmes questions ont été exécutées à chaque jour de mesure. Si des questions sont ajoutées ou reformulées, le chiffre bouge sans que votre visibilité ait bougé. Les nouvelles questions sont souvent formulées de manière plus informative et citent moins souvent une marque ; la part baisse alors uniquement parce que le jeu de questions s'est agrandi.

Deux éléments vous le montrent :

• Un segment en pointillés dans le graphique de tendance signifie que le jeu de questions a changé entre ces deux jours de mesure. Les valeurs à gauche et à droite reposent sur des questions différentes. Le nombre dans l'infobulle indique les questions par jour.
• L'avertissement au-dessus des indicateurs, « L'ensemble des questions a changé sur cette période », indique combien de questions ont été ajoutées ou reformulées et propose « Passer à la même base ». Ensuite, seules comptent les questions actives sans modification depuis votre première mesure.

Pour une comparaison entre deux dates que vous souhaitez présenter, utilisez la même base. Pour savoir quelle est votre visibilité globale aujourd'hui, utilisez toutes les questions.

Bandes grises : mesure partielle

Une période sur fond gris dans l'évolution de la tendance signifie : ce jour de mesure, une exécution n'a vérifié qu'une partie de vos questions, moins de 80 % des questions actives à ce moment-là. Jusqu'au 10.10.2026, l'abonnement limitait le nombre de questions par exécution ; ces jours-là, par exemple, une question sur quatre seulement était exécutée.

La valeur d'un tel jour repose donc sur une sélection de questions plus petite et différente, et n'est que partiellement comparable à un jour de mesure complet. Sous le graphique, chaque période grise indique combien de questions ont été mesurées, par exemple « 29.09.2026 : 50 prompts mesurés sur 203 ». Le jour en cours n'est évalué qu'une fois terminé.

Via l'API, vous obtenez la même information avec ?partial_measurements=1 sur l'endpoint visibility-trend.

Lire la tendance, la légende et l'avis de pause

• L'axe vertical suit vos valeurs. Dans la »Tendance de visibilité par moteur IA« et dans l'historique sous »Comment évolue l'écart avec vos concurrents ?«, l'axe des pourcentages ne va plus toujours jusqu'à 100 %. Il compte quatre graduations égales à partir de 0 et s'arrête juste au-dessus de votre valeur la plus élevée (avec un peu de marge, jamais au-delà de 100 %). Si votre visibilité est de 25 %, l'axe monte jusqu'à 30 % au lieu de 100 %, et les courbes occupent toute la hauteur. Dans l'historique des concurrents, cela vaut pour les mesures »Mentions« et »Citations« ; le »Rang moyen« reste inversé, plus petit est meilleur. Les infobulles et le tableau affichent toujours les mêmes chiffres.
• Les mentions sont comptées selon la même règle pour toutes les marques. Dans l'historique sous »Comment évolue l'écart avec vos concurrents ?« et dans la carte »Amazon Rufus : mention et recommandation par marque«, une réponse compte comme mention si la marque apparaît dans le texte de la réponse ou si l'une de ses pages figure parmi les sources. Cela vaut pour votre marque comme pour chaque concurrent actif que vous avez ajouté, et une marque compte au plus une fois par réponse. L'API renvoie le même décompte sous GET /v1/tracking-projects/{id}/competitor-trend. Une petite différence subsiste : les concurrents sont aussi trouvés par leur nom de domaine sans l'extension, votre marque non. Dans le seul projet où nous l'avons mesuré, cela représentait 0 à 4 réponses par jour. Sur Amazon Rufus, une correspondance dans un titre de produit de la liste de recommandations compte en outre comme mention, pour votre marque comme pour vos concurrents. Pour les concurrents, les termes de recherche dérivés de moins de quatre caractères ne sont pas recherchés dans les titres. Les jours de mesure plus anciens ne sont réévalués que plus tard ; d'ici là, les mentions des concurrents peuvent encore y ressortir trop basses.
• La légende donne un motif au lieu d'un tiret. Si une plateforme n'a pas de valeur sur la période choisie, la légende indique »hors du plan« ou »aucune mesure«. Hors du plan : le projet n'interroge pas cette plateforme actuellement, car elle n'est pas sélectionnée dans les paramètres du projet ou dépasse la limite de plateformes de votre offre. Aucune mesure : la plateforme est planifiée, mais aucune réponse de sa part n'est arrivée sur la période. Survolez le texte avec la souris pour afficher l'explication.
• »Suivi en pause : solde de crédits insuffisant«. Si le solde de votre équipe ne couvre même pas une exécution complète, Rankion ignore les mesures planifiées. Sur la page du projet, un bandeau l'indique ; dans la vue d'ensemble des projets, un bandeau affiche le nombre de projets concernés et »En pause : crédits manquants« figure sur chacun d'eux. »Recharger des crédits« vous mène à la recharge. Vos données existantes sont conservées ; les mesures reprennent dès que le solde couvre une exécution.

Choisir les plateformes par prompt

Dans la fenêtre »Ajouter des mots-clés et des prompts«, vous choisissez sous »Plateformes« où vont les nouveaux prompts. Vous pouvez choisir les plateformes activées pour votre équipe ; à côté de chacune, vous voyez son coût en crédits par exécution. Amazon Rufus n'est pas présélectionné. À l'étape suivante, vous pouvez modifier les plateformes de chaque prompt ; au moins une reste toujours sélectionnée.

Les questions générales ne tournent que sur les assistants IA. Pour Amazon Rufus, l'assistant crée ses propres recherches de produits dans le style de la recherche Amazon, comme »crème mains peau sèche«, car Rufus répond sur les produits.

Analyser les citations

Le passionnant arrive avec les Cited Sources. Les modèles renvoient souvent dans leurs réponses vers des URL concrètes. Rankion les collecte, les agrège par domaine et vous montre :

• Quelles URL sont les plus fréquemment citées ?
• Quels concurrents sont en haut ?
• Lesquels de vos contenus ne sont pas du tout repris ?

C'est votre roadmap de contenu : les sujets où vous manquez sont les prochains articles — voir Premier article avec le AI Content Editor.

Pour aller plus loin

Les connaissances approfondies sur la configuration, les limites, le modèle de données et tous les endpoints se trouvent dans AI-Visibility Tracking et la référence API. Pour les questions sur les crédits et les quotas, voir Crédits & rate-limits.