AI-Visibility: Rankion vs. Ahrefs Brand Radar

Du hast deine Rankion-Zahlen neben Ahrefs Brand Radar gelegt — und die Werte passen nicht zusammen. Zum Beispiel zeigt Ahrefs „3,3K" Mentions über alle Plattformen, während Rankion einen Prozentwert wie „42% Sichtbarkeit" ausweist. Das ist kein Rechenfehler auf einer der beiden Seiten. Die Tools messen einfach unterschiedliche Dinge, mit unterschiedlichen Fragen, in unterschiedlichen Einheiten. Diese Anleitung erklärt den Unterschied und zeigt dir, wie du beide Zahlen fair nebeneinander liest.

Was Rankion misst

Rankion stellt genau die Prompts, die du in deinem Projekt angelegt hast, wiederholt an die von dir gewählten AI-Plattformen — und protokolliert jede Antwort. Die Headline-Metriken sind deshalb Anteile, keine absoluten Zahlen:

• Sichtbarkeit — Erwähnungen deiner Marke ÷ Gesamt-Abfragen × 100
• Empfehlungsrate — wie oft die AI deine Marke aktiv empfiehlt
• Zitierungsrate — wie oft die AI deine Domain als Quelle nennt
• Avg. Position und Sentiment der Erwähnungen

„Gesamt-Abfragen" ist die Anzahl der LLM-Calls im Zeitraum (Prompts × Plattformen × Tracking-Tage) — deine Stichprobengröße. Mehr Abfragen heißt belastbarere Prozentwerte. Wie du das Tracking einrichtest, steht im AI-Visibility tracken (ChatGPT, Perplexity, Gemini)-Leitfaden.

Rankion beantwortet damit: „Wie oft komme ich in den Fragen vor, die für MEIN Geschäft zählen?"

Was Ahrefs Brand Radar misst

Ahrefs Brand Radar arbeitet mit einem anderen Ansatz:

• Der AI Visibility Index basiert auf einem festen Ahrefs-Prompt-Set, generiert aus der Ahrefs-Keyword-Datenbank und Googles „Nutzer fragen auch"-Fragen — laut Ahrefs mehrere hundert Millionen Prompts über alle Plattformen. Du wählst diese Prompts nicht selbst aus (separat gibt es „Custom Prompts").
• „Mentions" ist eine absolute Zahl: die Anzahl AI-Antworten, die deine Marke mindestens einmal nennen.
• „Impressions" und „AI Share of Voice" sind mit Suchvolumen gewichtet — seit dem 31.08.2026 über ein „AI adjusted volume" (Google-Suchvolumen × geschätzter Nutzungsanteil je AI-Plattform).
• Die Chatbot-Daten werden monatlich aktualisiert, mit einem 90-Tage-Berichtsfenster. Ahrefs selbst nennt seine Metriken „richtungsweisende Indikatoren, keine exakten Traffic-Zahlen"; die Abdeckung ist im Englischen am stärksten, andere Märkte proportional zur Ahrefs-Keyword-Datenbank.

Vergleichstabelle

So vergleichst du fair

1. Vergleiche Trends, nicht absolute Werte. Steigt deine Rankion-Sichtbarkeit und gleichzeitig deine Ahrefs-Mentions-Kurve, bestätigen sich beide Tools — auch wenn die Zahlen selbst nicht vergleichbar sind.
2. Vergleiche dieselben Plattformen und denselben Zeitraum. Ein Ahrefs-Wert „über alle Plattformen" gegen eine Rankion-Zahl für nur ChatGPT zu halten, erklärt jede Abweichung von selbst.
3. Willst du dieselben Fragen abdecken wie Ahrefs, trage die relevanten Themen als eigene Prompts in dein Rankion-Projekt ein — dann bekommst du für genau diese Fragen belastbare, prozentuale Werte statt einer festen externen Auswahl. Wie du die Prompt-Auswahl gezielt steuerst, steht in Prompt-Monitoring konfigurieren.
4. Behandle beide Zahlen als das, was sie sind: Rankion sagt dir, wie gut du bei DEINEN wichtigen Fragen dastehst. Ahrefs gibt dir einen breiten, marktweiten Indikator. Beide Blickwinkel sind nützlich — nur eben nicht direkt addierbar.

Quellen

Abgerufen am 25.09.2026:

• ahrefs.com/brand-radar
• ahrefs.com/blog/brand-radar-methodology
• help.ahrefs.com — About Brand Radar
• help.ahrefs.com — AI Visibility Metrics
• help.ahrefs.com — AI adjusted volume