Premier article avec le AI Content Editor

Le AI Content Editor est l'établi de Rankion pour les articles qui rangent à la fois sur Google et sont cités par ChatGPT/Perplexity. Ce guide te conduit du choix du mot-clé à la publication.

Préparation — choisir un mot-clé

Sans mot-clé, pas de cap. Si tu n'en as pas encore, va rapidement dans le Keyword Explorer et choisis-en un avec un bon volume de recherche et une difficulté acceptable. Comment faire est expliqué dans Recherche de mots-clés avec l'Explorer.

Important : choisis un mot-clé principal plus 3 à 5 termes secondaires sémantiquement liés. Le générateur les utilise pour bâtir profondeur et pertinence.

Créer l'article

Dans l'UI : Contenu → AI Content Editor → Nouvel article. Choisis ton projet, saisis un titre de travail et le mot-clé principal. Via l'API :

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/projects/{project_id}/articles \
  -H "Authorization: Bearer TON_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"title": "Sources de protéines végétales 2026", "keyword": "protéines végétales"}'

Réponse : HTTP 201 avec l'identifiant de l'article. L'article est désormais créé en tant que brouillon — encore sans contenu.

Lancer la génération

Maintenant l'étape principale. Passe au générateur le mot-clé, le type d'article, la longueur cible, la tonalité et la langue :

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/articles/{id}/generate \
  -H "Authorization: Bearer TON_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "keyword": "protéines végétales",
    "article_type": "guide",
    "target_length": 1500,
    "tone": "informatif",
    "language": "fr"
  }'

Coût : 5 crédits. L'appel est asynchrone et répond immédiatement par un HTTP 202 et un job_id. La génération réelle s'exécute en arrière-plan pendant 30 à 90 secondes.

Valeurs valides pour article_type notamment : guide, listicle, how-to, comparison, landing-page. Plus d'options dans AI Content Editor.

Polling jusqu'à la fin

Dans l'UI, tu vois un statut en direct (polling toutes les 5 s) — tu peux quitter la page et revenir. Via l'API, tu polles l'article :

curl https://rankion.ai/api/v1/articles/{id} \
  -H "Authorization: Bearer TON_TOKEN"

Tant que processing_status est sur processing, la génération est en cours. Dès que completed, content_html et content_markdown sont remplis.

Score et optimisation

Avant de publier : fais scorer l'article. Le score mesure le SEO (facteurs on-page), le GEO (capacité de citation par les LLM), la lisibilité et la qualité de structure.

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/articles/{id}/score \
  -H "Authorization: Bearer TON_TOKEN"

Te montre 15 à 30 suggestions concrètes d'amélioration. Avec /optimize, tu peux aussi les appliquer directement — voir AI Content Editor et API Articles.

Publier

Si tu as configuré une intégration WordPress ou Shopify dans le projet, tu peux publier directement :

curl -X POST https://rankion.ai/api/v1/articles/{id}/publish \
  -H "Authorization: Bearer TON_TOKEN" \
  -d '{"target": "wordpress", "status": "draft"}'

Nous recommandons le premier push en draft, puis une revue manuelle dans le CMS, puis la mise en ligne.

Astuces pour de meilleurs résultats

• Un mot-clé spécifique bat un générique. « Sources de protéines végétales pour la musculation » donne des articles plus clairs que « protéine ».
• Définir le ton — expertise, amical, provocant. La cohérence l'emporte sur l'aléatoire.
• Garder une longueur cible réaliste. Le long format (>2000 mots) demande plus de profondeur sémantique ; pour des sujets minces, mieux vaut court et percutant.
• Utiliser la boucle de score : generate → score → optimize → re-score. Trois cycles suffisent généralement pour atteindre une qualité top-ranking.
• Apporter ton propre savoir : saisis dans l'éditeur des données de marque, USP et FAQ. Le générateur les privilégie.

Continue avec Optimiser le contenu pour Google et l'IA pour les URL existantes et Suivre la visibilité IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini) pour mesurer l'impact dans les recherches IA.