Live Prompt Check

Live Prompt Check ist Rankions Tool für Ad-hoc Multi-LLM-Vergleiche. Im Gegensatz zu AI-Visibility Tracking (kontinuierliches Monitoring mit Schedule) ist Live Prompt Check ein Einzel-Run auf Knopfdruck: Eingabe → 8-12 LLM-Antworten parallel → Live-Karten-Ansicht → speichern + exportieren.

Was es kann

• Multi-LLM-Fan-out — ein Prompt geht an ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini, Copilot, Grok (je verfügbar).
• Mit/ohne Web-Search — pro Plattform separater Toggle. Du siehst nebeneinander wie sich Wissen mit live-Browsing ändert.
• Live-Anzeige — Karten füllen sich progressiv. Polling alle 3s, kein F5 nötig. Wenn eine LLM 30s braucht, ist der Rest schon längst da.
• Sentiment + Brand-Extract — jede Antwort wird automatisch klassifiziert (positiv/negativ/neutral/nicht erwähnt) und alle erwähnten Marken extrahiert. Mehr-Brand-Listen pro Antwort.
• Persistente Runs — alle Eingaben + Antworten landen in einer durchsuchbaren Liste mit Sortierung + Filter.
• Volltext-Suche — Suche in deinen Prompts UND in den LLM-Antworten. Filter nach Plattform, Sentiment, Status, Projekt.
• Teilen — token-protected Public-Link mit Verfallsdatum + optionalem Passwort. Empfänger sieht die Ergebnisse im Rankion-Branding ohne Login.
• Export — CSV (für Excel/Sheets) oder JSON (für Devs/Skripte).
• Re-Run — gleiche Settings mit einem Klick erneut starten (z.B. zwei Tage später, um zu sehen ob ChatGPT sich „erinnert").

Wann nutzen

• Du willst wissen: „Was sagt ChatGPT vs. Claude vs. Perplexity über meine Marke?"
• Du testest einen Prompt für eine neue Kampagne oder ein Blog-Brief und brauchst Multi-Perspektive.
• Du vergleichst: wie unterscheiden sich „mit Suche" und „ohne Suche" Antworten?
• Du dokumentierst LLM-Antworten zu einem Stichtag (Bewerber-Recherche, Kunden-Briefing, Audit).
• Du brauchst einen schnellen Sentiment-Snapshot zu einer aktuellen Frage.

Wann NICHT nutzen

• Für kontinuierliches Monitoring — das ist AI-Visibility Tracking (TrackingProject + Frequency). Live Prompt Check ist für einmalige Runs.
• Für Bulk (50+ Prompts auf einmal) — kein Bulk-Endpoint. Nutze Tracking-Runs mit konfigurierten Prompts.
• Wenn Du nur einer LLM-Antwort brauchst — der Agentic Chat selbst hat eine LLM, das geht schneller.

Erste Schritte

1. Sidebar → Analyse → AI-Sichtbarkeit (GEO) → Live Prompt Check öffnen.
2. „Neuer Prompt Check" klicken.
3. Projekt wählen — die Liste zeigt die SEO-Projekte deines Teams; ein Projekt ohne Domain steht ausgegraut (siehe „Projektwahl" unten). Ein AI-Visibility-Projekt entsteht beim Start automatisch.
4. Prompt eingeben (5-5000 Zeichen, z.B. „Was sind die besten Mobilfunktarife für Freiberufler?").
5. Plattformen + Modi auswählen — Default alle aktiv mit Web-Search. Toggle pro Plattform.
6. „Prompt Check starten" — der Server dispatcht 8-12 Worker-Jobs parallel.
7. Live mitverfolgen — Karten füllen sich. Kein F5 nötig.

Bedienung im Detail

Projektwahl

Die Auswahl Projekt listet die SEO-Projekte deines Teams — dieselben wie unter Projekte. Ein AI-Visibility-Projekt musst du vorher nicht anlegen:

• Automatische Anlage — beim ersten Start entsteht zum gewählten Projekt ein AI-Visibility-Projekt mit Name, Domain, Marke, Sprache und Land des Projekts und bleibt mit ihm verknüpft. Ein zweiter Start legt kein zweites an, ein vorhandenes wird nie überschrieben. Wird der Start abgewiesen (kein Guthaben, keine Plattform gewählt), entsteht auch kein Projekt.
• Projekt ohne Domain — steht ausgegraut in der Liste mit dem Zusatz „ohne gültige Domain" und lässt sich nicht wählen. Unter dem Feld steht „Ein Prompt Check braucht eine gültige Domain." mit dem Link „Domain nachtragen"; er öffnet das Projekt zum Bearbeiten.
• Noch kein Projekt — die Maske zeigt „Noch kein Projekt angelegt." mit dem Link „Projekt anlegen".

Card-Accordion-Layout

Jede Karte zeigt im Header: Brand-Icon + Plattform + Mode (mit/ohne Web-Search) + Sentiment-Badge + Latenz. Standardmäßig sind alle Karten aufgeklappt — Du siehst direkt alle Antworten. Klick auf den Header klappt einzelne Karten zu (Status bleibt sichtbar).

Im Body: Markdown-gerenderte LLM-Antwort (mit fettem Text, Listen, Links), darunter Brand-Pills mit erwähnten Marken und expandable Citations (URL-Liste bei Web-Search-Modus).

Sticky-Bar oben

Sentiment-Verteilung über alle Antworten + Top-Brands (am häufigsten erwähnt) für Quick-Scan.

Compare-Modus

Toggle oben rechts: „↔ Compare-Modus" wechselt vom Card-Accordion zu einer Side-by-Side-Tabelle (Platform | Sentiment | Brands | Antwort-Excerpt) — gut um schnell durchzuscrollen wenn man 8 Antworten parallel scannen will.

Liste + Filter

Auf der Index-Seite /prompt-check:

• Volltext-Search 1: durchsucht Prompts + Titel.
• Volltext-Search 2: durchsucht die LLM-Antworten selbst (langsamer, weil Full-Text-Scan).
• Filter für Projekt, Status, Sentiment, Plattform — kombinierbar.
• Sortierung auf allen Spalten.
• 3-Dot-Aktionsmenu pro Zeile (Öffnen, CSV/JSON-Export, Löschen).

Teilen

Im Detail-View: „Teilen"-Button → Modal mit Verfallsdatum (1d/7d/30d/Nie), optional Passwort, optional Max-Aufrufe. Generierter Link kopierst Du in die Zwischenablage. Empfänger sieht die Ergebnisse unter /share/prompt-check/{token} im Rankion-Branding (ohne Login).

Credits

1 Credit pro Platform×Mode-Call. Beispiele:

• ChatGPT blind + grounded + Claude blind = 3 Credits
• Alle 6 Plattformen je beide Modi = 12 Credits

Die genaue Kostensumme wird Dir VOR dem Start im Estimator angezeigt.

API-Zugriff

Alle Funktionen sind auch per REST-API verfügbar — siehe prompt-check.*-Skills.

• GET /api/v1/prompt-check — Liste mit allen Filtern (search, sentiment, platform, status, project_id)
• POST /api/v1/prompt-check — Neuer Run async (202 Accepted + run_id)
• GET /api/v1/prompt-check/{id} — Run + alle Responses
• GET /api/v1/prompt-check/{id}/export?format=csv|json — Download
• POST /api/v1/prompt-check/{id}/rerun — Re-Run mit selben Settings
• DELETE /api/v1/prompt-check/{id} — Soft-delete

Zwei Nummernräume: POST /api/v1/prompt-check erwartet in tracking_project_id weiterhin die Nummer des AI-Visibility-Projekts, nicht die des SEO-Projekts aus der Maske. Die automatische Anlage gibt es nur in der Oberfläche: per API legst du das AI-Visibility-Projekt vorher mit POST /api/v1/tracking-projects/analyze an oder liest seine Nummer über GET /api/v1/tracking-projects.

Chatbot-Zugriff

Der Agentic Chat kennt Live Prompt Check als Skill. Du kannst dort z.B. fragen:

• „Zeig meine letzten Prompt-Checks zu Mobilfunk"
• „Welche Runs enthalten Vodafone in den Antworten?"
• „Öffne Run 42 — was hat Claude geantwortet?"
• „Starte einen neuen Prompt-Check zu '{prompt}'"

Der Bot ruft dann die richtigen Endpoints (mit deinem Team-Scope) und gibt Dir die Ergebnisse direkt in der Konversation aus, mit Deep-Links zur UI.

Hintergrund: Warum Live + ohne Cache?

Jeder Run macht ECHTE Live-API-Calls — KEIN Caching nach Prompt-Hash. Das ist bewusst:

• Wissen ändert sich — eine LLM-Antwort heute ist nicht dieselbe wie morgen. Re-Runs zeigen Drift.
• Live-Charakter — der Modul-Name verspricht es. Caching würde User irreführen.
• Brand-Sentiment kann sich verschieben — wenn Du diese Woche eine Funding-Runde hast, willst Du das in den Antworten morgen sehen.

Für reproduzierbare Snapshots zu festen Stichtagen: AI-Visibility Tracking mit konfigurierten Prompts und Wochen-Frequenz.