Humanizer

El Humanizer reescribe texto IA para que suene menos a IA — otro ritmo en las frases, menos muletillas, voz más personal, más variación. Tienes dos vías de entrada: Single-Article (un clic sobre un artículo existente, sync) o Batch-Mode (paquetes de texto libre con varios documentos a la vez, async). Las salidas suelen lograr que detector-tools posteriores (incluido nuestro propio AI-Detector) bajen el score notablemente. Imprescindible para quienes publican drafts IA sin que huela a IA.

rankion.aiQué puede hacer

• Single-Article-Humanize — sync, un clic en el editor: POST /ai-scanner/humanize con {article_id, level}. El resultado reemplaza el body del artículo directamente.
• Bulk-Humanize — async, batch-API: POST /humanize con lista de texto libre. El job corre en background, status pollable.
• Niveles — light (cosmético, ~10% de cambio), medium (default, ~25%), heavy (~50%, puede desplazar ligeramente el significado).
• Conservación del estilo — si tu proyecto tiene un Style Profile, la salida del humanize se ajusta a tu tono.
• Vista de diff — antes / después en el editor, frase a frase.
• Roundtrip con AI-Detector — directamente tras humanize puedes lanzar un nuevo run de detect para validar el score.
• Document-Tracking — los runs batch tienen Document-IDs individuales, cada uno con su propio status.

rankion.aiCuándo usarlo

• Tienes un draft listo del AI Content Editor y quieres suavizarlo antes del publish.
• Importas textos de otras herramientas IA y quieres llevarlos a tu tono y a un AI-score más bajo.
• Realizas una migración bulk: 200 artículos IA antiguos deben pasar todos una vez por el Humanizer.
• Construyes una pipeline «Generate → Humanize → Detect → Publish» y necesitas la stage Humanize.

rankion.aiWorkflow

Single-Article (sync)

1. En el editor, clic en «Humanize», o vía API: POST /ai-scanner/humanize con {article_id, level: "medium"}.
2. La response sync entrega el body reescrito — se reemplaza directamente en el artículo.
3. Opcional: re-scan con el AI-Detector.

Batch (async)

1. Junta los textos y mándalos a POST /humanize (HTTP 202 + batch_id).
2. Polling de estado con GET /humanize/{batch_id} — valores: pending, processing, completed, failed.
3. Recupera los documentos individuales vía GET /humanize/{batch_id}/documents/{document_id}.
4. Resultados de vuelta a tu workflow / importer.

rankion.aiAPI

Body de POST /ai-scanner/humanize (sync, single article):

{
  "article_id": 4711,
  "level": "medium"
}

Body de POST /humanize (async, batch):

{
  "project_id": 12,
  "documents": [
    {"id": "doc-a", "text": "..."},
    {"id": "doc-b", "text": "..."}
  ],
  "level": "medium"
}

Response: HTTP 202 con { "batch_id": "hum-9182", "status": "pending" }.

rankion.aiCréditos y límites

• Single-Article (/ai-scanner/humanize): 5 créditos por llamada.
• Batch (/humanize): 8 créditos por documento dentro del batch.
• Status-polls y document-fetches: gratis.
• Límite sync: Single-Article corre contra el PHP-FPM-Limit de 600 s — para artículos muy largos (>20k caracteres) serás redirigido al modo batch.
• Tamaño de batch: hasta 50 documentos por batch, cada uno máx. 25k caracteres.
• Idempotencia: se permite re-run sobre el mismo artículo/texto, cuesta créditos cada vez.

rankion.aiMódulos relacionados

• AI-Detector — el check natural antes y después.
• AI Content Editor — Single-Article-Humanize está integrado aquí como botón.
• Content Optimizer — Optimize + Humanize a menudo encadenados tienen sentido.
• Automation — configurable como stage de pipeline.