AI-Detector

El AI-Detector revisa un texto y te dice con qué probabilidad fue generado por IA — frase a frase, con heatmap y score agregado. Útil cuando compras textos a freelancers o fuentes externas y necesitas quality control, o cuando quieres testear tus propios drafts IA contra detector-tools antes de publicar. Las salidas se encadenan directamente con el Humanizer, para que «rojo» no «se quede rojo».

Qué puede hacer

• Score agregado — un número 0–100 con la probabilidad «AI-generated». Por encima de 70 = probablemente IA, por debajo de 30 = probablemente humano.
• Heatmap de frases — cada frase coloreada; las frases rojas son los típicos phrasings de GPT.
• Detección multi-modelo — probabilidades separadas para la familia GPT-4, Claude y Gemini.
• Modos de scan — quick (rápido, menor confianza) y deep (más lento, mayor recall).
• Texto libre o artículo — envías texto bruto o referencias un Article-ID.
• One-Click-Humanize — si el score está demasiado alto, hay un botón directo «Humanize» que arranca el Humanizer.
• Audit Trail — todos los scans se guardan; puedes ver historial y evolución en el tiempo.

Cuándo usarlo

• Compras contenido externo y quieres asegurarte de que no se entregó simplemente output de ChatGPT sin tocar.
• Operas un blog en una plataforma con política «No-Pure-AI» (Google Helpful Content, algunos programas de afiliados).
• Quieres «humanizar» tus drafts IA antes del publish hasta el punto de que detector-tools externos no los flaggeen.
• Construyes un quality-gate en tu pipeline de automatización: publicar solo si AI-Score < 40.

Workflow

1. Envía el texto — POST /ai-scanner/detect con {text} o {article_id} y el scan_type deseado.
2. Lee el score — la response contiene score agregado, heatmap de frases, probabilidades por modelo.
3. Decide — si > 70: invoca el Humanizer o reescribe manualmente.
4. Re-Scan — tras la revisión, vuelve a hacer detect hasta que el score esté en tu corredor objetivo.

API

Body:

{
  "text": "Hier kommt der zu prüfende Text...",
  "scan_type": "deep"
}

Alternativa con referencia a artículo:

{
  "article_id": 4711,
  "scan_type": "quick"
}

Response (recortado):

{
  "score": 78,
  "verdict": "likely_ai",
  "models": {
    "gpt": 0.82,
    "claude": 0.41,
    "gemini": 0.33
  },
  "sentences": [
    {"text": "...", "ai_probability": 0.91},
    {"text": "...", "ai_probability": 0.12}
  ]
}

Créditos y límites

• Por scan: 2 créditos, independientemente del tipo de scan y de la longitud del texto hasta 25.000 caracteres.
• Para textos > 25.000 caracteres: se splittean automáticamente en chunks, cada chunk = 2 créditos.
• Quick-Mode: ~3 segundos, response sync.
• Deep-Mode: hasta ~30 segundos, también sync (atención al hardlimit de PHP-FPM).
• Article-Mode: team-scoped — solo puedes scanear artículos de tu team actual.

Módulos relacionados

• Humanizer — la acción natural cuando el detector se pone rojo.
• AI Content Editor — los drafts IA entran aquí y salen pasando por el detector.
• Content Audit — puede configurar el AI-Score como criterio de auditoría.
• Automation — el detector se integra como quality-gate en pipelines.