API

API Community Monitor

Récupérer et filtrer mentions, reviews et threads de discussion sur ta marque.

Le Community Monitor crawle les plateformes publiques (Reddit, Hacker News, Twitter/X, Quora, Trustpilot, commentaires YouTube, etc.) à la recherche de mentions de ta marque ou de mots-clés définis. L'API fournit les mentions brutes plus des alertes agrégées — parfait pour brancher des dashboards de réputation ou des bots Slack à Rankion.

Contexte du module : Community Monitor.

Mentions

Une mention est une occurrence individuelle : plateforme, auteur, extrait de texte, sentiment, permalien.

Méthode	Endpoint	Description	Crédits
GET	`/v1/community/mentions`	Liste de toutes les mentions, paginée	—
GET	`/v1/community/mentions/{id}`	Détail d'une mention	—

Filtres (paramètres de requête) :

?platform=reddit|hackernews|twitter|trustpilot|quora|youtube
?sentiment=positive|neutral|negative
?keyword=<string> (recherche texte sur le body de la mention)
?from=YYYY-MM-DD&to=YYYY-MM-DD
?page=1&per_page=25

curl "$BASE/community/mentions?platform=reddit&sentiment=negative&from=2026-04-01" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" | jq '.data[] | {id, platform, sentiment, url, snippet}'

Réponse (abrégée) :

{
  "data": [
    {
      "id": 451,
      "platform": "reddit",
      "author": "u/foo",
      "snippet": "I tried Rankion and the GEO scoring was…",
      "sentiment": "negative",
      "score": -0.42,
      "url": "https://reddit.com/r/seo/comments/…",
      "discovered_at": "2026-04-28T14:21:00Z"
    }
  ],
  "meta": {"current_page": 1, "per_page": 25, "total": 138}
}

Dispatcher un scan

Un scan déclenche un crawl-run immédiat pour un mot-clé donné sur des plateformes choisies — indépendamment de l'auto-schedule.

Méthode	Endpoint	Body	Crédits
POST	`/v1/community/scan`	`{keyword, platforms[]}`	5

curl -X POST "$BASE/community/scan" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "keyword": "rankion ai",
    "platforms": ["reddit", "hackernews", "trustpilot"]
  }'

Réponse 202 Accepted :

{
  "scan_id": 77,
  "status": "queued",
  "message": "Community scan dispatched"
}

Le scan tourne en arrière-plan. Les nouvelles mentions trouvées apparaissent dans la liste dès que le job se termine (typiquement 30 à 120 s selon le nombre de plateformes).

Alerts

Les alerts sont des signaux agrégés : accumulations de mentions négatives, chutes de sentiment, baisse de score de reviews. Le système les compile par jour/semaine.

Méthode	Endpoint	Description	Crédits
GET	`/v1/community/alerts`	Alerts actives + historiques	—

curl "$BASE/community/alerts" -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  | jq '.data[] | {id, type, severity, message, triggered_at, mentions_count}'

Valeurs typiques de type :

sentiment_drop — la moyenne de sentiment est > 1 SD sous la baseline
negative_burst — quantité anormale de mentions négatives sur une fenêtre courte
review_alert — des review sources externes signalent une chute de score (voir API Review Sources)

Notes

Les mentions sont dédupliquées par (platform, external_id) — le même commentaire Reddit n'est jamais stocké deux fois, même si plusieurs scans tournent.
Le sentiment est heuristique (basé modèle). Pour des fins légales/compliance, vérifie toujours l'URL d'origine, pas le label de score.
Les auto-crawls tournent en arrière-plan (plusieurs fois par jour) — le POST /scan manuel n'est que pour des pulls ad-hoc. Sans appel scan, la liste de mentions se remplit quand même.
La disponibilité des plateformes change. Le crawl Twitter/X dépend du statut de l'API — en cas de panne, un POST /scan ciblé avec platforms:["twitter"] renvoie un 503 ou un résultat vide.
Le pattern de webhook public pour les mentions n'est (pas encore) exposé publiquement — si tu as besoin de push temps réel, polle /community/alerts à la minute.

Voir aussi : API Review Sources · Community Monitor.

Letzte Aktualisierung: 1 mai 2026