Marco de alfabetización en IA
Cómo nuestro equipo maneja con competencia los sistemas de IA (art. 4 Reglamento de IA).
Aviso de traducción — La versión alemana de este documento es el original jurídicamente vinculante. Esta traducción se proporciona únicamente con fines informativos. En caso de discrepancia entre esta traducción y la versión alemana, el texto alemán prevalece. Ver versión alemana de referencia.
Conforme al art. 4 del Reglamento de IA, todos los proveedores y desplegadores de sistemas de IA deben asegurar que su personal disponga de un nivel suficiente de alfabetización en IA. Este documento describe nuestro marco para cumplir esa obligación.
Ámbito
El marco se aplica a todos los empleados, becarios y contratistas de Provimedia GmbH que interactúan con los sistemas de IA de Rankion — en particular Engineering, Producto, Customer Success y Marketing.
Módulos de formación
1. Formación de onboarding (obligatoria, antes del primer acceso a los sistemas de IA)
- Fundamentos: qué es un LLM, cómo se producen las alucinaciones, qué es un prompt
- Resumen del Reglamento de IA: clases de riesgo, qué es Rankion (desplegador de riesgo limitado)
- Riesgos prácticos: inyección de prompt, fuga de datos, transferencia involuntaria de datos personales (PII)
- Específico de Rankion: qué modelos utilizamos, qué datos se envían a LLM externos
- Casos de uso prohibidos: qué aplicaciones el personal no debe llevar a cabo con la herramienta de Rankion
2. Refuerzo anual (obligatorio)
- Actualización sobre cambios regulatorios (Reglamento de IA, interpretaciones del RGPD, guías de las autoridades de control)
- Revisión de nuevos encargados del tratamiento y sus riesgos
- Lecciones aprendidas de incidentes (internos y externos)
3. Profundización por rol
- Engineering: integración segura de APIs LLM, endurecimiento de prompts, filtrado de salidas
- Producto: metodología de evaluación de riesgos de IA, evaluación de encargados del tratamiento
- Customer Success: sensibilización de los usuarios sobre la falibilidad de la IA, triaje de incidentes
- Marketing: evitar afirmaciones engañosas sobre IA («AI-washing»)
Documentación
La participación en las formaciones se registra en una herramienta interna (fecha de la formación, contenido, resultado del test con un umbral de aprobado ≥ 80 %). Esta documentación puede presentarse a las autoridades de control bajo solicitud (conforme al art. 4 + Considerando 20 del Reglamento de IA).
Responsabilidad
- Propietario del marco: Dirección (Provimedia GmbH)
- Ejecución operativa: CTO / Head of Engineering
- Validación de cumplimiento: Delegado de protección de datos (DPD)
Estado
Primera versión de este marco: 03/05/2026. Vigencia: a partir de la publicación. Primera ronda completa de formación finalizada antes del: 30/06/2026. Primera actualización prevista: mayo de 2027.
¿Preguntas o solicitud de auditoría? trust@rankion.ai
Última actualización: 03/05/2026