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AI Visibility Tracking einrichten

Klassische Rankings (Position 1-10 in Google) werden bedeutungsloser, je mehr Nutzer ChatGPT, Perplexity, Claude und Gemini direkt fragen. AI Visibility Tracking misst, ob deine Marke in diesen Antworten überhaupt vorkommt — und mit welcher Stimme.

01

AI Visibility Tracking aktivieren

Im Sidebar-Menü unter „AI Visibility" klickst du auf „+ Tracking starten". Wähle das Projekt, für das du tracken willst — Tracking ist projektscoped, du kannst pro Projekt unterschiedliche Setups laufen lassen.

+ Tracking starten
02

Brand-Keywords definieren

Brand-Keywords sind die Suchphrasen, bei denen du in AI-Antworten erwähnt werden willst. Drei Typen, die du jeweils tracken solltest:

  • Direkte Brand-Anfragen — „Was ist Rankion?", „Rankion vs. Surfer SEO" → solltest du IMMER vorkommen.
  • Kategorie-Anfragen — „Beste SEO-Tools 2026", „AI Content Generator vergleich" → wichtigste Wachstums-KPI.
  • Problem-Anfragen — „Wie ranke ich in ChatGPT?", „Was ist GEO?" → Top-of-Funnel-Sichtbarkeit.
03

Engines auswählen

Rankion fragt vier AI-Engines parallel: ChatGPT (GPT-5), Perplexity, Claude (Opus 4), Google Gemini. Du kannst einzelne deaktivieren, um Credits zu sparen — aber wir empfehlen alle vier, weil die Antwortmuster sich erheblich unterscheiden.

⚠️

Achtung

Pro Keyword × Engine × Lauf werden 2 Credits berechnet. 20 Keywords × 4 Engines × wöchentlich = 640 Credits/Monat. Plane das vor dem Setup.

04

Monitoring-Frequenz festlegen

  • Täglich — nur für aktive Kampagnen mit schnellen Iterationen sinnvoll.
  • Wöchentlich — der Standard. AI-Modelle aktualisieren ihre Indices nicht täglich, mehr ist Verschwendung.
  • Monatlich — ausreichend für stabile Sites mit konstanter Brand-Präsenz.
05

Ergebnisse interpretieren

Das Dashboard zeigt drei Kern-KPIs pro Keyword:

  • Mention Rate — wie oft du in den Antworten erwähnt wirst (0-100%). Ziel: >50% bei Direkt-Anfragen, >20% bei Kategorie-Anfragen.
  • Sentiment — neutral, positiv, negativ. Negative Mentions sind ein roter Alarm — sofort recherchieren, woher der Eindruck kommt.
  • Position — wenn du erwähnt wirst, an welcher Stelle? Erste Erwähnung > spätere Erwähnung.
06

Content-Lücken schließen

Wenn du bei einem wichtigen Keyword <30% Mention Rate hast, klickst du auf „GEO Recommendations". Rankion analysiert die Quellen, die die AI-Engines zitieren, und zeigt dir konkret, welcher Content fehlt — z.B. eine Vergleichsseite, ein Wiki-Eintrag oder eine FAQ-Sektion.

Ergebnis

Ergebnis: Ein wöchentlich aktualisiertes Dashboard, das dir genau zeigt, in welchen AI-Engines du sichtbar bist und wo du Content nachziehen musst.

Was du gelernt hast

  • Brand-Keywords in drei Kategorien (direkt, kategorial, problem) sortiert
  • Vier AI-Engines (ChatGPT, Perplexity, Claude, Gemini) parallel angebunden
  • Wöchentliches Monitoring als Default-Kadenz gewählt
  • Mention Rate, Sentiment und Position als drei Kern-KPIs verstanden
  • GEO Recommendations für konkrete Content-Schritte genutzt

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